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ワインレビュー、13万件のワインレビュー。品種、産地、ワイナリー、価格、説明を含む

ワインレビュー、13万件のワインレビュー。品種、産地、ワイナリー、価格、説明を含む

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Alcohol Classification

コンテキスト:「ソム」(マスターソムリエに関するドキュメンタリー)を見た後、どのようにして予測モデルを作成して識別することができるのか疑問に思いました。......

Data Structure ? 173.54M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    背景

    ドキュメンタリー映画「ソムリエの刻印(Somm)」(マスター・ソムリエに関するドキュメンタリー)を見た後、私はマスター・ソムリエのようにブラインドテイスティングでワインを識別する予測モデルをどのように作成できるかを考えました。この旅の最初のステップは、モデルを訓練するためのデータを収集することでした。私は、説明/レビューに含まれる単語を使ってワインの品種を予測するためにディープラーニングを使用する予定です。このモデルは依然としてワインを味わうことはできませんが、理論的にはソムリエが提供する説明に基づいてワインを識別することができます。これを達成する方法について何かアイデアがある方は、ぜひ投稿してください!

    内容

    このデータセットには3つのファイルが含まれています:

    • winemag-data-130k-v2.csvには、10列と13万行のワインレビューが含まれています。

    • winemag-data_first150k.csvには、10列と15万行のワインレビューが含まれています。

    • winemag-data-130k-v2.jsonには、6919個のワインレビューノードが含まれています。

    データタブをクリックすると、個々のファイルの説明、列レベルのメタデータ、および要約統計情報を確認できます。

    謝辞

    このデータは、2017年6月15日の週にWineEnthusiastからスクレイピングされました。データ収集に関する、私が対応していないより具体的な質問がある場合、スクレイパーのコードはこちらで見つけることができます。

    更新 2017年11月24日
    このデータセットのユーザーからのフィードバックを受けて、2017年11月22日に再びレビューをスクレイピングしました。今回は、各レビューのタイトル(これから年を解析できます)、試飲者の名前、および試飲者のTwitterハンドルを収集しました。これにより、重複エントリの問題も解決されるはずです。


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