デイリーファンタジースポーツ（DFS）のコンテストでは、参加者は現実世界での選手のパフォーマンスに基づいて得点する仮想的な選手ラインナップを構築します。シーズン通しのファンタジースポーツコンテストとは異なり、DFSでは参加者が各試合セットに対して新しいラインナップを提出します。DFSコンテストは、全米フットボールリーグ（NFL）、全米バスケットボールリーグ（NBA）、全米ホッケーリーグ（NHL）を含むいくつかのプロスポーツリーグで開催されています。現在、主要なDFSサイトはDraftKingsとFanduelで、これらが約30億ドルのDFS市場の約90％を占めています。

DFSゲームには3つの主要なタイプがあります。ヘッドツーヘッド（H2H）、ダブルアップ、保証賞金プール（GPP）です。H2Hゲームでは、2人の参加者が単一の現金賞を争います。ダブルアップゲームでは、参加者のグループがラインナップの上位50％に入ることを競い、上位50％に入った参加者にはエントリー料の2倍が与えられます。GPPでは、参加者のグループが固定の賞金構成で競いますが、この賞金構成は上位者に大きな賞金が偏っている傾向があります。一部のコンテストでは、上位入賞者に数十万ドルの賞金が支払われます。

この1年間、私はデイリーファンタジーフットボールと野球のコンテストで勝つシステムを開発しました。このシステムをゼロから構築することは、学生時代に機械学習や最適化、最適学習やゲーム理論などで学んだことを素晴らしく補完するものでした。他の人が私と一緒にデイリーファンタジーバスケットボールの研究に参加し、おそらくデイリーファンタジースポーツの成長する世界に関与することができることを願っています。

内容

このデータセットには、2017年11月27日から2017年12月28日の間に収集された20日間のDraftKingsのNBAコンテストデータが含まれています。DraftKingsのNBAデイリーファンタジーバスケットボールコンテストのルールについては、https://www.draftkings.com/help/rules/nbaを参照してください。

形式:

• 1日ごとに1つのフォルダ

• 特定の日の各コンテストごとに1つのフォルダ

• 特定のコンテストに関する給与ファイル（「DKSalaries.csv」）、賞金構成ファイル（「payout_structure.csv」）、およびコンテスト結果ファイル（「contest-standings.csv」）。各ファイルの列見出しはかなり自明です。

• 特定のコンテストに関するいくつかの追加ファイル（例：「players.csv」、「covariance_mat_unfiltered.csv」、「hist_fpts_mat.csv」）。これらのファイルは私の個人的な研究用であり、自由に使用または無視して構いません。

• 「projections」フォルダには、rotogrindersとデイリーファンタジーナードからの各選手の予測データが日付でラベル付けされて含まれています。

• 「contests.csv」には、各コンテストに関する情報、例えばエントリー料、試合日程、およびコンテスト規模などが含まれています。

謝辞

このプロジェクトへの貢献をしてくれた大学の友人、マイケル・チャンに感謝します。

インスピレーション

着手するためのいくつかのアイデア:

• どのようなポジションの「スタック」がラインナップ内の相関を最大化する傾向がありますか？

• ラインナップ間の相関を最小化して、GPPで勝つ確率を最大化するにはどうすればよいですか？

• 上位のDFSプロ選手の傾向は何ですか？

• rotogrindersとデイリーファンタジーナードの選手予測を改善できますか？

• どの選手が割安（すなわち、ファンタジー得点/給与比が高い）かを予測できますか？

• 特定のコンテストで各選手の選択率を予測できますか？