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BigEarthNet - S2 リモートセンシングデータセット

BigEarthNet - S2 リモートセンシングデータセット

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Remote Sensing 3D Keypoints

BigEarthNetアーカイブはベルリン工科大学(TU Berlin)のリモートセンシング画像分析(RSiM)グループとデータベースシステムと情報管理(DIMA)グループによって構築されました。この作業は......

Data Structure ? 66G

    README.md

    BigEarthNetアーカイブは、ベルリン工科大学(TU Berlin)のリモートセンシング画像分析(RSiM)グループとデータベースシステムと情報管理(DIMA)グループによって構築されました。この作業は、欧州研究評議会のBigEarth起動資金とベルリン学習とデータ基盤研究所(BIFOLD)の支援を受けています。BIFOLDに先立ち、ベルリンビッグデータセンター(BBDC)がこの作業を支援していました。

    BigEarthNetは、590,326対のSentinel - 1とSentinel - 2画像パッチで構成されるベンチマークアーカイブです。BigEarthNetの最初のバージョン(v1.0 - beta)は、Sentinel 2画像のみを含んでいました。最近、Sentinel - 1画像が追加され、マルチモーダルなBigEarthNetベンチマークアーカイブ(BigEarthNet - MMとも呼ばれます)が作成されました。


    もしあなたがBigEarthNetアーカイブを使用する場合は、以下に示す私たちの論文を引用してください:

    1、G. Sumbul、M. Charfuelan、B. Demir、V. Markl、"BigEarthNet: A Large - Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding"、 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium、pp. 5901 - 5904、横浜、日本、2019

    2、G. Sumbul、A. d. Wall、T. Kreuziger、F. Marcelino、H. Costa、P. Benevides、M. Caetano、B. Demir、V. Markl、"BigEarthNet - MM: A Large Scale Multi - Modal Multi - Label Benchmark Archive for Remote Sensing Image Classification and Retrieval"、 IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine、2021、doi: 10.1109/MGRS.2021.3089174。


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