Data Structure ?
110M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
このデータセットは当初、機械学習のチャレンジとして心臓の鼓動音を分類するために作成されました。データは2つのソースから収集されました。（A）iStethoscope Pro iPhoneアプリを通じて一般から収集したもの、および（B）デジタル聴診器DigiScopeを使用した病院の臨床試験から収集したものです。このコンペティションには2つのチャレンジがあります。
1.心音分割最初のチャレンジは、2つのデータセットの「正常」なオーディオファイルを分割するために、オーディオデータ内でS1（lub）とS2（dub）の音を特定する方法を考案することです。
2.心音分類タスクは、実際の心音を（「心臓の鼓動分類」とも呼ばれます）4つのカテゴリのいずれかに分類する方法を考案することです。
内容
データセットは2つのソースに分けられます。AとB：
set_a.csv - iPhoneアプリを通じて一般から収集した心臓の鼓動のラベルとメタデータ
セットA timing.csv - セットAの「正常」な録音からのゴールドスタンダードのタイミング情報が含まれています。
set_b.csv - デジタル聴診器を使用して病院の臨床試験から収集した心臓の鼓動のラベルとメタデータ
オーディオファイル - 長さは1秒から30秒まで様々です。（過度のノイズを減らし、音の顕著な部分を提供するためにトリミングされています。）
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