Data Structure ?
2.7G
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
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対話システム（人間が仮想エージェントと自然な対話を行える）を構築することは、自然言語処理における困難なタスクであり、多くの進行中の研究の重点となっています。いくつかの課題としては、時間の経過とともに同じエンティティへの参照をリンクすること、以前の対話で起こったことを追跡すること、適切な応答を生成することなどがあります。このような自然に発生する対話のコーパスは、対話システムの構築と評価に役立ちます。
内容概要：
新しいUbuntu対話コーパスには、Ubuntuチャットログから抽出された約100万の2人の対話が含まれており、Ubuntu関連のさまざまな問題に対する技術サポートを得るために使用されます。各対話は平均で8ターン、少なくとも3ターンです。すべての対話はテキスト形式（音声ではなく）で行われます。
完全なデータセットには93万の対話と1億語以上の単語が含まれています。このデータセットには、.csvファイルに分散されたこのデータセットのサンプルが含まれています。このデータセットには、2600万ターンに分散された2億6900万語以上のテキストが含まれています。
フォルダ：対話が由来するフォルダ。各ファイルには、1つのフォルダ内の対話が含まれています。
dialogID：特定の対話のID番号。対話IDは各フォルダで再利用されます。
日付：この対話の送信時間のタイムスタンプ。
送信元：その行の対話を送信したユーザー。
宛先：彼らが返信しているユーザー。対話の最初のターンでは、このフィールドは空白です。
テキスト：そのターンの対話のテキストで、二重引用符（“）で区切られています。改行文字（\ n）は削除されています。
引用：
このデータセットは、Ryan Lowe、Nissan Pow、Iulian V. Serban†、Joelle Pineauによって収集されました。Apacheライセンス2.0の下でここで利用できます。あなたが仕事でこのデータを使用する場合は、以下の引用を提供してください：
Ryan Lowe、Nissan Pow、Iulian V. Serban、Joelle Pineau、「Ubuntu対話コーパス：非構造化多対話システム用の大規模データセット」、SIGDial2015。
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