大量のデータクリーニングと準備作業は、気候トレンドの長期研究に利用できます。技術者は水銀温度計を使って初期のデータを収集しましたが、測定時間の変化はいずれも測定結果に影響を与えます。1940年代には、空港の建設により多くの気象観測所が移転されました。1980年代には、冷却バイアスがあるとされる電子温度計の使用が始まりました。

このような複雑さを考慮すると、多くの組織が気候トレンドデータを整理しています。最も頻繁に引用される3つの陸地と海洋の温度データセットは、NOAAのMLOST、NASAのGISTEMP、英国のHadCrutです。

私たちは、ローレンス・バークレー国立研究所（Lawrence Berkeley National Laboratory）に所属するバークレー地球研究所がまとめた最新のデータ集からデータを再パッケージ化しました。バークレー地球表面温度研究では、16の既存アーカイブに含まれる16億件の温度報告が統合されています。そのデータは適切に整理されており、興味深いサブセット（例えば、国別）に分割することができます。彼らは適用した変換に関するソースデータとコードを公開しています。彼らはまた、より短い時系列の気象観測データを含めることができる手法を用いており、これは破棄する必要のある観測データが少なくて済むことを意味します。

このデータセットには、いくつかのファイルが含まれています：

全球の陸地と海洋および陸地の温度（GlobalTemperatures.csv）：

• 日付：平均陸地温度は1750年から、最高および最低陸地温度、ならびに全球の海洋と陸地の温度は1850年から

• LandAverageTemperature：摂氏での全球平均陸地温度

• LandAverageTemperatureUncertainty：平均値を中心とした95％信頼区間

• LandMaxTemperature：摂氏での全球平均最高陸地温度

• LandMaxTemperatureUncertainty：最高陸地温度を中心とした95％信頼区間

• LandMinTemperature：摂氏での全球平均最低陸地温度

• LandMinTemperatureUncertainty：最低陸地温度を中心とした95％信頼区間

• 陸地と海洋の平均温度：摂氏での全球平均陸地と海洋の温度

• 陸地と海洋の平均温度の不確定性：全球平均陸地と海洋の温度の95％信頼区間

その他のファイルには、以下のものが含まれます：

• 国別に分けた全球平均陸地温度（GlobalLandTemperaturesByCountry.csv）

• 州別の全球平均陸地温度（GlobalLandTemperaturesByState.csv）

• 主要都市の全球陸地温度（GlobalLandTemperaturesByMajorCity.csv）

• 都市別に分けた全球陸地温度（GlobalLandTemperaturesByCity.csv）