Select Language

Open Dataset

全天候道路画像分割データセットUAS(電子科技大学全天候風景)

全天候道路画像分割データセットUAS(電子科技大学全天候風景)

296.34M
774 hits
2 likes
3 downloads
0 discuss
Environment,Environment 2D Panoptic Segmentation

UASには異なる時間と天候条件の画像が合計6380枚含まれており、その中には夕暮れ時に撮影されたサンプル1399枚、夜間に撮影されたサンプル2167枚、雨中で撮影されたサンプル819枚、および1995枚......

Data Structure ? 296.34M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    UASは合計6380枚の異なる時間と天候条件下の画像を含んでおり、そのうち1399枚は夕暮れ時に撮影されたサンプル、2167枚は夜間に撮影されたサンプル、819枚は雨中で撮影されたサンプル、1995枚は日光の下で撮影されたサンプルです。各画像について、手動でアノテーションを行い、正確な2値のセマンティックラベルを作成します。

    データセット全体は4種類の天候(夕暮れ、夜間、雨天、晴天)の計6380枚の画像を含んでいます。このうち、海康威視DS - 2CD2155F(D)-I(W)Sを用いて夕暮れ、夜間、晴天の道路画像を収集し、HUAWEI Mate 8を用いて雨天の道路画像を収集しました。詳細な情報は下表をご覧ください:
    天候の種類    枚数
    夕暮れ    1399(訓練セット1243、テストセット156)
    夜間    2167(訓練セット1926、テストセット241)
    雨天    819(訓練セット728、テストセット91)
    晴天    1995(訓練セット1773、テストセット222)

    収集した各画像に対して、UASは単チャンネルのクラスラベルと3チャンネルのマーキング模式図を提供します。クラスラベルにおいて、0は通行可能な領域を表し、1は通行不可能な領域を表します。収集した画像とマーキング模式図は以下の通りです:

    夕暮れの天候:

    夜間の天候:

    雨天の天候:

    晴天の天候:

    引用

    @article{zhang2018road, title={全天用屋外ロボットナビゲーションのための道路セグメンテーション}, author={Zhang, Yuxiao and Chen, Haiqiang and He, Yiran and Ye, Mao and Cai, Xi and Zhang, Dan}, journal={Neurocomputing}, volume={314}, pages={316--325}, year={2018}, publisher={Elsevier} }


    ×

    The dataset is currently being organized and other channels have been prepared for you. Please use them

    The dataset is currently being organized and other channels have been prepared for you. Please use them

    Note: Some data is currently being processed and cannot be directly downloaded. We kindly ask for your understanding and support.
    No content available at the moment
    No content available at the moment
    • Share your thoughts
    Go share your ideas~~

    ALL

      Welcome to exchange and share
      Your sharing can help others better utilize data.
    Points:20 Go earn points?
    • 774
    • 3
    • 2
    • collect
    • Share