Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
文脈
米国の文化的多様性により、名前や命名習俗に大きな違いが生じており、名前は創造性、個性、文化的アイデンティティ、価値観を表現するために使われています。出典：https://en.wikipedia.org/wiki/Naming_in_the_United_States
内容
この公開データセットは社会保障庁によって作成され、1879年以降に米国で生まれた人の社会保障カード申請に記載されたすべての名前が含まれています。なお、1937年以前に生まれた多くの人は社会保障カードを申請していないため、彼らの名前はこのデータに含まれていません。申請した人でも、出生場所が記録されていない場合があり、やはり彼らの名前はデータに含まれていません。
すべてのデータは、2015年2月末時点の社会保障カード申請記録の100％サンプルから取得されています。プライバシーを保護するため、社会保障庁は少なくとも5回以上出現する名前のみを対象としています。
このデータセットを使い始めるには、[このカーネル][1]をフォークしてください。
謝辞
https://bigquery.cloud.google.com/dataset/bigquery-public-data:usa_names
https://cloud.google.com/bigquery/public-data/usa-names
データセットの出典：Data.gov。このデータセットは、データセットの出典元が定める以下の条件（http://www.data.gov/privacy-policy#data_policy ）の下で誰でも公開利用できるものであり、Googleからの明示的または黙示的な保証なしに「現状のまま」提供されます。Googleは、このデータセットの使用によって生じる直接的または間接的な損害について一切の責任を負いません。
バナー写真：[@dcp from Unplash][2]
着想
最も一般的な名前は何ですか？
最も一般的な女性の名前は何ですか？
女性の名前と男性の名前、どちらが多いですか？
圧倒的に女性の名前が多いですか？
[1]: https://www.kaggle.com/paultimothymooney/starter-kernel-for-usa-names-data
[2]: https://unsplash.com/photos/7lmq5Gniypg
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