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スタックオーバーフロー上のパンダQA

スタックオーバーフロー上のパンダQA

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Text Data,Data Cleaning,Binary Classification,Categorical Data Classification

Data Structure ? 95.35M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    コンテキスト この作品は、[Stack Overflow上のPandasの質問と回答](https://stackoverflow.com/tags/pandas/info)に関するデータセットの作成に焦点を当てています。現在、Stack OverflowのPandasセクションで質問された[9万件以上の質問](https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas?sort=newest)があります。Stack Overflow上の多くの質問は質が低いか、すでに回答された質問の重複です。新しいStack Overflowユーザーは、これらのカテゴリ(低品質、重複、スパムなど)のいずれかに該当する質問をすることがあります。同様に、新しいStack Overflowユーザーは、経験不足のため、質問がStack Overflowのガイドラインに沿っていない場合でも、その質問をフラグ付けしないことがあります。したがって、Stack Overflowで長い間努力してきたユーザーが、質の高い回答を提供し、質問を重複として分類し、質問を閉じたり、ダウンボートしたりすることができます。 私たちは、プロフィールに[Pandasのゴールドタグ](https://stackoverflow.com/help/badges/3296/pandas)を獲得した40人のユーザーに焦点を当てています。簡単に言えば、これは彼らが少なくとも次の質問の質を評価し、それに応じて回答するかしないかを判断するのに十分な質問に答えたことを意味します。 内容 このデータセットを作成するために、Stack Overflowのデータを抽出するためのウェブスクレイピングを行う必要はありませんでした。Stack OverflowはオンラインAPIを提供しており、そこでは単にSQLクエリを実行するだけで、ダウンロード可能なCSVファイルを取得できます。これを行った方法を学ぶには、[こちら](https://aivic.github.io/blogs/Scraping-StackOverflow/)を読んでください。 謝辞 すべての感謝を[Stack OverflowデータAPI](https://data.stackexchange.com)に捧げます。Stack Overflowおよびそのネットワークサイトのすべての著作権は、[CC BY - SA 3.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/)のライセンスの下にあります。 タスク! 与えられた87241行と16列のデータで何ができるでしょうか? 40人のユーザーによるすべての質問と回答がデータセットに抽出されているので、関連するタグの1つが「pandas」である場合に、回答が採用されるために必要なことを提案してください。 評判計算 - [こちら](https://stackoverflow.com/help/whats-reputation)を参照してください。
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