このデータセットは、[CrowdflowerのData For Everyone Library](https://www.crowdflower.com/data-for-everyone/) から提供されており、政治家のソーシャルメディアアカウントからの5000件のメッセージのテキストと、それらメッセージの目的、党派性、対象者に関する人間の判断結果が含まれています。 ### データはどのように収集されたのか？ 貢献者たちは、米国上院議員や他のアメリカの政治家の数千のソーシャルメディアメッセージを調べ、その内容を分類しました。メッセージは、対象者（全国またはツイート投稿者の選挙区）、偏り（中立/超党派、または偏った/党派的）に分解され、最後にメッセージ自体の実際の内容としてタグ付けされました（選択肢には、情報提供、メディア出演の告知、他の候補者への攻撃などがありました）。 ### 謝辞 データは、[Crowdflower](https://www.crowdflower.com) の [Data For Everyone Library](https://www.crowdflower.com/data-for-everyone/) から提供されています。 私たちのData for Everyoneライブラリは、私たちのプラットフォームを通じて得られた好きなオープンデータジョブの集まりです。これらはコミュニティに対して無料で、永遠に利用可能です。 ### インスピレーション このデータセットを使って探ることができるいくつかの質問を紹介します。 - 党派的なメッセージと中立的なメッセージを予測する単語は何か？ - 支持メッセージと攻撃メッセージを予測する単語は何か？ - 政治家はTwitterとFacebookを異なる目的で使っているか？（例えば、Twitterは攻撃メッセージ用、Facebookは政策メッセージ用） ### データ このデータセットには1つのファイルが含まれており、以下のフィールドがあります。 - **_unit_id**：メッセージの一意のID - **_golden**：常にFALSE；（おそらくメッセージがCrowdflowerのゴールドスタンダードに含まれていたかどうか） - **_unit_state**：常に "finalized" - **_trusted_judgments**：このメッセージに対して入力された信頼できる人間の判断の数；1から3までの整数 - **_last_judgment_at**：最終判断が収集された時刻 - **audience**：*national* または *constituency* のいずれか - **audience:confidence**：対象者の判断に対する信頼度の測定値；0.5から1までの浮動小数点数 - **bias**：*neutral* または *partisan* のいずれか - **bias:confidence**：偏りの判断に対する信頼度の測定値；0.5から1までの浮動小数点数 - **message**：メッセージの目的。以下のいずれか： -- *attack*：他の政治家を攻撃するメッセージ -- *constituency*：政治家の選挙区について議論するメッセージ -- *information*：政府や米国全体のニュースに関する情報提供メッセージ -- *media*：メディアとのやり取りに関するメッセージ -- *mobilization*：支持者を動員することを目的としたメッセージ -- *other*：他のカテゴリに当てはまらないメッセージの総称カテゴリ -- *personal*：通常、同情、支持、哀悼の表明やその他の個人的な意見を表す個人的なメッセージ -- *policy*：政治政策に関するメッセージ -- *support*：政治的な支持のメッセージ - **message:confidence**：メッセージの判断に対する信頼度の測定値；0.5から1までの浮動小数点数 - **orig__golden**：常に空白；おそらくメッセージの一部がゴールドスタンダードに含まれていたかどうか - **audience_gold**：常に空白；おそらく対象者の回答がゴールドスタンダードに含まれていたかどうか - **bias_gold**：常に空白；おそらく偏りの回答がゴールドスタンダードに含まれていたかどうか - **bioid**：政治家の一意のID - **embed**：このメッセージを埋め込むためのHTMLコード - **id**：メッセージが取得されたソーシャルメディアサイト内での一意のID - **label**："From: *名 姓* (*職位* from *州*)" の形式の文字列 - **message_gold**：常に空白；おそらくメッセージの回答がゴールドスタンダードに含まれていたかどうか - **source**：メッセージが投稿された場所；"facebook" または "twitter" のいずれか - **text**：メッセージのテキスト