Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
**概要**
音符とは*何*かを理解するために音楽理論のクラスに参加することもできますが、自分たちで調べてみましょう。このデータセットには、ギターの開放弦と、各弦の1〜8フレットの音符が含まれています。音符は、Yamaha C - 40という手頃な低価格帯のギターで録音されました。ギターは標準調弦（最上弦から最下弦まで、低いE、A、D、G、B、高いE）になっています。
**このデータセットの使い方**
私は音符にラベルを付けていません（開放弦の場合を除きます - 開放弦のAはAです）。チャレンジしたい場合は、音符をクラスタリングして、同じ音符がすべてまとまっているかどうかを確認することができます。同じ音符を調べたい場合は、グーグルでギターの指板図を探すことができます。私はこれらの実験を両方行い、音楽について少し学びました。良い音楽理論の本を見つけたら、すぐに検証したいと思っています。
このデータセットは、指弾きの音楽のオーディオサンプルから楽譜を作成するのに役立つかもしれません。コードの識別は難しい計算タスクですが、明確な個別の音符を持つ指弾きギターの場合は、もっと簡単かもしれません。その場合、オーディオサンプルから楽譜を作成する簡単なスクリプトを書くことができます。
このデータセットの1つの欠点は、音符を弾いたときに、弾いていない弦が振動していたことです。私はさまざまな方法でそれらを消音しようとしましたが、まだ背景に少しノイズが残っています。これが私の技術の問題なのか、すべてのギタリストがすべてのギターで経験する現象なのかはわかりません。いずれにせよ、このノイズは私の分析に影響を与えませんでした。
**データについて**
これらは私、メルヴィンがAudacityというプログラムを使って録音したものです。
弦の名前が付けられたディレクトリがあります。そのディレクトリの中には、弦のフィンガーポジションを表すopen、1、2、...、8という名前の.wavファイルがあります。また、"scale"という名前のディレクトリもあり、私は「ドレミ…」の音階を構成するいくつかの音符を録音しました。これらはいくつかの用途に使うことができます。
私はギターを調律するのにGuitarTunerアプリを使っています - 私はまだ学習中で、音程を聴き分ける能力がありません。最初の分析では、ギターが少し調律が狂っているようで、共振周波数が本来の値から少しずれています。また、周波数が適切な値からどれだけ離れなければ、別の音符として識別できるのかを考えるのも面白いです。
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