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ボストンの住宅価格

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Computer Science,Programming Classification

コンテキストで回帰アルゴリズムの内容をさらに探索する データベース内の各レコードはボストンの郊外または町を記述しています。データは1970年のボストン標準大都市統計地域(SMSA)に由来します。......

Data Structure ? 12.8K

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    コンテキストで回帰アルゴリズムの内容をさらに探索する。データベース内の各レコードは、ボストン郊外または町を記述しています。データは1970年のボストン標準大都市統計区(SMSA)に由来します。属性は何ですか?具体的には以下の通りです(UCI機械学習ライブラリ1より抜粋):CRIM:町の一人当たり犯罪率。ZN:25000平方フィート以上の区画の住宅用地の割合。INDUS:各町の非小売業務の面積割合。CHAS:チャールズ川のダミー変数(河道の境界が川であれば1、そうでなければ0)。NOX:一酸化窒素濃度(百万分率)1https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Housing 123 20.2. データセットの読み込み124 6。RM:各住宅の平均部屋数。AGE:1940年以前に建築された自宅の割合。DIS:ボストンの就業センターまでの加重距離。RAD:放射状道路のアクセス性指数。TAX:10000ドルあたりの固定資産税税率。PTRATIO:町ごとの教師と生徒の比率。B: 1000(Bk - 0.63)² ここで、Bkは町の黒人の割合。LSTAT:低所得人口の割合。MEDV:自宅の中央値(1000ドル)。入力属性には混合単位があることがわかります。ジェイソン博士に感謝します。


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