モチベーション アナリティクスはこの10年間の流行語となっています。私は、ツイッターのデータが人々がインドの政党やその指導者について何を話しているかについての洞察を提供できるかどうかを見たいと思いました。そして、2月14日からツイートの収集の旅が始まりました（その日は何もすることがありませんでした）。 データ 2月14日から5月16日までに収集された全データは、計1.4TBという膨大な量になりました。このデータは私のAzureサーバーで収集され、後に私の組織のビッグデータクラスターに転送されました。他の仕事の約束のため、私は5月20日に非常に遅くからデータの処理を始めました。5月23日の選挙結果が出る前に洞察を得るための期間が3日足らずとなり、私たちはデータのサンプルを取るしかない状況に追い込まれました。そこで、午後11時から午後12時までのツイートを選択し、この分析を「最終時刻分析」とコードネーム付けしました。 **注 - データはパイプ (|) を区切り文字として使用しています。** 結果前の予測 インドには29の州と7つの連邦特別管轄区があり、そのうち5つの連邦特別管轄区は非常に少ないデータ（15件未満のツイート）でした。残りの31の州/連邦特別管轄区を考慮すると、私たちは24の州/連邦特別管轄区における勝利政党の優位を正しく予測することができました。 将来の評価 私たちは、全1.4TBのデータを使用したより包括的な分析を計画しています。将来のケーススタディは、時間依存の洞察を提供したり、EVM改ざんなどの乱暴な告発に反論したりすることができます。 謝辞 私はINSOFEでコンサルタントデータサイエンティスト兼アカデミックトレーナーとして働いています。データはPySparkを使用してINSOFEのビッグデータクラスターで処理されました。もしあなたがデータサイエンスの分野で早くスタートしたい場合は、[INSOFEのデータサイエンスに関するPGPプログラム](https://www.insofe.edu.in/)（バンガロール、ハイデラバード、ムンバイで6ヶ月の週末開講）をチェックしてみてください。 私を支援してください 私はデータを収集するためにAzureサーバーを購入し、何時間もコードを書き、サーバーのジョブを維持する必要がありました。もしあなたが私のデータサイエンスサービスを利用したり、全データを購入したり、私を支援したい場合は、[LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/codesagar/)で連絡を取るか、sagarpatel(dot)exe(at)gmail(dot)comまでメールを送ってください。 [Patreonで私を支援する](https://www.patreon.com/codesagar)