Data Structure ?
2659.09M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
最近の更新 (2017年11月27日)
私は[クラスタリングされた完全なデータセット](https://www.kaggle.com/jeffkao/fcc-net-neutrality-comments-clustered)を投稿しました。これはあなたがデータを使って行っている作業を後押しするかもしれません！
私はEDAの後にデータセットを手動で削減した後にサンプリングされた[10万のデータポイントを含むベクトル化されたサブセット](https://www.kaggle.com/jeffkao/proc_17_108_level0_unclustered_sample_vectorized/)を投稿しました。
背景
FCC手続き17 - 108（ネットニュートラリティ撤廃）に関する一般市民の意見調査で使用されたクリーンなデータ。
データは提出開始時（2017年4月）から2017年10月27日まで収集されました。長時間実行されるコメント収集スクリプトはいくつかの切断の影響を受け、そのために約5万件のコメントを失ったと推定しています。ネットニュートラリティの一般意見提出期間は2017年8月30日に終了しましたが、FCCのECFSシステムはその後も意見を受け付け続け、それらは分析に含まれています。
私はここで結果についてのレポートを書きました：
https://hackernoon.com/more-than-a-million-pro-repeal-net-neutrality-comments-were-likely-faked-e9f0e3ed36a6
内容
結果を生成するために必要なのは、ドキュメントID、投稿のテキスト、およびそのテキストに対して見つかった重複数だけでした。テキストは元のままで未変更です。私は他の重要なメタデータフィールドを含むより完全なデータセットをオンラインで公開するために一生懸命努力しています。
使用したクリーンアップされたノートブックは[github](https://github.com/j2kao/fcc_nn_research)で入手できます。私はまず探索的データ分析用のノートブックを投稿し、クリーンアップされたら他のものも含めます。あなたがデータから得た興味深い洞察を私たちと共有してください！ [@jeffykao](https://twitter.com/jeffykao)で私にツイートしてください。
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