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ロシアのトロールツイート

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Internet,Online Communities,Politics,Russia,International Relations Classification

Data Structure ? 656.04M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    # 300万件のロシアのトロールツイート このデータは、FiveThirtyEightの記事「[なぜ我々が300万件のロシアのトロールツイートを公開するのか](https://fivethirtyeight.com/features/why-were-sharing-3-million-russian-troll-tweets/)」で使用されました。 このディレクトリには、ロシアの「トロール工場」であり、2018年2月に司法省が特別検察官ロバート・ミューラーのロシア調査の一環として起訴状([https://www.justice.gov/file/1035477/download](https://www.justice.gov/file/1035477/download))を提出した被告であるインターネット調査局に関連するツイッターアカウントから送信された約300万件のツイートに関するデータが含まれています。このデータベース内のツイートは、2012年2月から2018年5月の間に送信されたもので、大部分は2015年から2017年に投稿されたものです。 FiveThirtyEightは、2018年7月25日に、クレムソン大学の研究者であるコミュニケーション学の准教授[ダレン・リンヴィル](https://www.clemson.edu/cbshs/faculty-staff/profiles/darrenl)と経済学の准教授[パトリック・ウォーレン](http://pwarren.people.clemson.edu/)からこのデータを入手しました。彼らは、Salesforceが所有し、クレムソン大学の[ソーシャルメディアリスニングセンター](https://www.clemson.edu/cbshs/centers-institutes/smlc/)が契約で使用しているSocial Studioというツールを使ったカスタム検索でデータを収集しました。 このデータに含まれるツイッターアカウントの基礎となるのは、ツイッターが議会に[提供](https://democrats-intelligence.house.gov/news/documentsingle.aspx?DocumentID=396)した、インターネット調査局に関連するアカウントの[2017年11月](https://democrats-intelligence.house.gov/uploadedfiles/exhibit_b.pdf)と[2018年6月](https://democrats-intelligence.house.gov/uploadedfiles/ira_handles_june_2018.pdf)のリストです。このデータセットには、2017年11月のリストにある2,752個のアカウントから2015年5月10日以降に送信されたすべてのツイートが含まれています。2018年6月のリストに新たに追加された946個のアカウントについては、このデータには2015年6月19日以降のすべてのツイートが含まれています。(一部のアカウントでは、データはこれらの期間よりも前までさかのぼっています。リストにある一部のアカウントはこれらの期間中にツイートをしていません。)研究者は、これにはこれらのアカウントの活動の大部分が含まれていると考えています。研究者はまた、2018年6月のリストに残っていたが、インターネット調査局のトロールである可能性が非常に低いと彼らが判断した19個のアカウントを削除しました。 合計で、9つのCSVファイルには、2,848個のツイッターアカウントからの2,973,371件のツイートが含まれています。また、いつも通り、購入者注意です。この場合は、ツイートを読む人に注意してください。一部のツイートには、それ自身の内容に加えて、成人向けの内容やそれ以上のものにつながる可能性のあるアクティブなリンクが含まれています。 クレムソン大学の研究者は、このデータを研究論文「[トロール工場:インターネット調査局と国家支援による議題設定](http://pwarren.people.clemson.edu/Linvill_Warren_TrollFactory.pdf)」で使用しています。この論文は現在、学術雑誌で査読中です。この論文での著者の分析は、ここで提供されているデータファイルを使って行われ、日付範囲は2015年6月19日から2017年12月31日に限定されています。 これらのファイルには以下の列があります。 ヘッダー | 定義 ---|--------- `external_author_id` | ツイッターの投稿者アカウントID `author` | ツイートを送信するアカウント名 `content` | ツイートの本文 `region` | [Social Studioによって決定された](https://help.salesforce.com/articleView? id=000199367&type=1)地域分類 `language` | ツイートの言語 `publish_date` | ツイートが送信された日時 `harvested_date` | Social Studioによってツイートが収集された日時 `following` | ツイート時点でアカウントがフォローしていたアカウントの数 `followers` | ツイート時点でアカウントが持っていたフォロワーの数 `updates` | ツイートを投稿したアカウントに対する「更新アクション」の数(ツイート、リツイート、いいねを含む) `post_type` | ツイートがリツイートまたは引用ツイートであるかを示す `account_type` | リンヴィルとウォーレンによってコード化された特定のアカウントのテーマ `retweet` | ツイートがリツイートであるかどうかを示すバイナリ指標 `account_category` | リンヴィルとウォーレンによってコード化された一般的なアカウントのテーマ `new_june_2018` | アカウントが2018年6月に新たにリストに載ったかどうかを示すバイナリ指標 このデータを使用して面白いことを見つけた場合は、ぜひ私たちに知らせてください。あなたのプロジェクトをoliver.roeder@fivethirtyeight.comまたは[@ollie](https://twitter.com/ollie)に送ってください。 クレムソン大学の研究者は、クレムソン大学ソーシャルメディアリスニングセンターとノックスビルのテネシー大学のブランドン・ボートライトの支援を認めたいと思っています。
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