Data Structure ?
769.89M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
コンテキスト
このデータセットには、BackBlaze DCのST4000DM000モデルのハードドライブの2015年から2018年までのS.M.A.R.T.属性が含まれています。
このデータセットは親切に前処理されており、すぐに使用できます。
内容
このデータセットには、ハードドライブのS.M.A.R.T.属性とともに、モデル、シリアル番号、日付、容量が含まれています。
このデータセットは大幅に前処理されています。
まず、故障数が最も多いため、特定のモデルが選ばれました。
また、正常なハードドライブが多すぎて故障したハードドライブが少ないため、毎年、すべての故障したハードドライブと1万個の正常なハードドライブのみが取り出されました。
データは以下のルールに従って処理されました。
1. 故障したハードドライブについては、故障の120日前のデータが取り出されました。
2. 正常なハードドライブについては、1年間の中からランダムに120日分のデータが取り出されました。
詳細はこちらで確認できます：https://github.com/awant/sd_failure_predictions
謝辞
元のBackBlazeデータ：https://www.backblaze.com/b2/hard-drive-test-data.html。
このデータセットは個人で使用することができますが、出典としてBackBlazeを引用し、データを販売してはなりません。
着想
1. 近い将来に故障するハードドライブを見つけることは可能ですか？
2. ハードドライブが故障する日を予測することは可能ですか？
3. アプローチを一般化して、他のモデルの故障を予測することは可能ですか？
解決策を比較可能にするために、2018年をテストデータとして、それ以外を訓練データとして使用することを提案します。
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