Data Structure ?
176.47M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
文脈
2012年から2017年までの不動産リスティング在庫
内容
米国のすべての不動産リスティングに関するデータが含まれています。例えば、有効なリスティング、価格、市場滞在日数、価格変更、郡別の保留中のリスティングなどです。
- **リスティング価格の中央値：** 指定された地域および月におけるリスティング価格の中央値。
- **有効なリスティング数：** 指定された地域および月における有効なリスティングの数。有効なリスティング数は、販売中の物件の数を追跡しますが、保留中のステータスがある保留中のリスティングは除きます。これは、指定された月の任意の日に期待できる有効なリスティングの数の瞬間的な測定値です。
- **市場滞在日数の中央値：** 指定された地域および月において、物件リスティングが市場に出ている日数の中央値。市場に出ている時間は、物件が最初にリスティングされてから、売買が成立した日または市場から外された日までの時間として定義されます。
- **新規リスティング数：** 指定された地域で市場に追加された新規リスティングの数。新規リスティング数は、特定の月における典型的な1週間分の新規リスティング数を表します。新規リスティング数に月の週数を掛けることで、月間の新規リスティング数を算出することができます。
- **価格引上げリスティング数：** 指定された地域で価格が引き上げられたリスティングの数。価格引上げリスティング数は、特定の月における典型的な1週間分の価格が引き上げられたリスティング数を表します。価格引上げリスティング数に月の週数を掛けることで、月間の価格引上げリスティング数を算出することができます。
- **保留中のリスティング数：** 指定された地域で、保留中の定義が利用可能な場合、指定された月における保留中のリスティングの数。これは、指定された月の任意の日に期待できる保留中のリスティングの数の瞬間的な測定値です。
謝辞
このデータセットと他の同様のデータセット（すべての列の詳細を含む）は、ここで見ることができます：[Realtor.com][1]
着想
私はこのデータをダウンロードし、テキサス州オースティンで住宅を購入する際に最適な決定を下すために調査しました。
[1]: https://www.realtor.com/research/data/
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