このデータは、ポルトガルの2つの学校の中等教育における学生の成績にアプローチします。データ属性には、学生の成績、人口統計学的、社会的および学校関連の特徴が含まれ、学校の報告書とアンケートを使用して収集されました。2つの異なる科目、数学（mat）とポルトガル語（por）の成績に関する2つのデータセットが提供されています。[Cortez and Silva, 2008]では、2つのデータセットが2値/5レベル分類および回帰タスクの下でモデル化されました。重要な注意：ターゲット属性G3は、属性G2およびG1と強い相関があります。これは、G3が最終学年の成績（第3期に発行）であり、G1およびG2が第1期および第2期の成績に対応するためです。G2およびG1なしでG3を予測することはより困難ですが、そのような予測ははるかに有用です（詳細については論文のソースを参照）。

属性情報:

1. school - 学生の学校（2値: 'GP' - ガブリエル・ペレイラまたは 'MS' - ムシンヨ・ダ・シルベイラ）

2. sex - 学生の性別（2値: 'F' - 女性または 'M' - 男性）

3. age - 学生の年齢（数値: 15歳から22歳）

4. address - 学生の自宅住所のタイプ（2値: 'U' - 都市部または 'R' - 農村部）

5. famsize - 家族の人数（2値: 'LE3' - 3人以下または 'GT3' - 3人超）

6. Pstatus - 親の同居状況（2値: 'T' - 同居または 'A' - 別居）

7. Medu - 母親の教育程度（数値: 0 - なし、1 - 初等教育（4年生）、2 - 5年生から9年生、3 - 中等教育または4 - 高等教育）

8. Fedu - 父親の教育程度（数値: 0 - なし、1 - 初等教育（4年生）、2 - 5年生から9年生、3 - 中等教育または4 - 高等教育）

9. Mjob - 母親の職業（名目: 'teacher'、'health' 関連のサービス、公的 'services'（例: 行政または警察）、'at_home' または 'other'）

10. Fjob - 父親の職業（名目: 'teacher'、'health' 関連のサービス、公的 'services'（例: 行政または警察）、'at_home' または 'other'）

11. reason - この学校を選んだ理由（名目: 'home' の近く、学校の 'reputation'、'course' の好みまたは 'other'）

12. guardian - 学生の保護者（名目: 'mother'、'father' または 'other'）

13. traveltime - 自宅から学校までの移動時間（数値: 1 - 15分未満、2 - 15分から30分、3 - 30分から1時間、または4 - 1時間超）

14. studytime - 週の勉強時間（数値: 1 - 2時間未満、2 - 2時間から5時間、3 - 5時間から10時間、または4 - 10時間超）

15. failures - 過去の留年回数（数値: 1 <= n < 3 の場合は n、それ以外の場合は4）

16. schoolsup - 追加の教育的支援（2値: はいまたはいいえ）

17. famsup - 家族による教育的支援（2値: はいまたはいいえ）

18. paid - コース科目（数学またはポルトガル語）内の有料の追加授業（2値: はいまたはいいえ）

19. activities - 課外活動（2値: はいまたはいいえ）

20. nursery - 保育園に通ったことがある（2値: はいまたはいいえ）

21. higher - 高等教育を受けたい（2値: はいまたはいいえ）

22. internet - 自宅でのインターネットアクセス（2値: はいまたはいいえ）

23. romantic - 恋愛関係にある（2値: はいまたはいいえ）

24. famrel - 家族関係の質（数値: 1 - 非常に悪いから5 - 非常に良い）

25. freetime - 放課後の自由時間（数値: 1 - 非常に少ないから5 - 非常に多い）

26. goout - 友人との外出（数値: 1 - 非常に少ないから5 - 非常に多い）

27. Dalc - 平日のアルコール摂取量（数値: 1 - 非常に少ないから5 - 非常に多い）

28. Walc - 週末のアルコール摂取量（数値: 1 - 非常に少ないから5 - 非常に多い）

29. health - 現在の健康状態（数値: 1 - 非常に悪いから5 - 非常に良い）

30. absences - 学校の欠席回数（数値: 0から93）

これらの成績は、コース科目、数学またはポルトガル語に関連しています:

1. G1 - 第1期の成績（数値: 0から20）

2. G2 - 第2期の成績（数値: 0から20）

3. G3 - 最終成績（数値: 0から20、出力ターゲット）

関連論文:

P. CortezとA. Silva。データマイニングを使用して中等学校の学生の成績を予測する。A. BritoとJ. Teixeira編、第5回FUture BUsiness TEChnology Conference（FUBUTEC 2008）の会議録 pp. 5 - 12、ポルト、ポルトガル、2008年4月、EUROSIS、ISBN 978 - 9077381 - 39 - 7。
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P. CortezとA. Silva。データマイニングを使用して中等学校の学生の成績を予測する。A. BritoとJ. Teixeira編、第5回FUture BUsiness TEChnology Conference（FUBUTEC 2008）の会議録 pp. 5 - 12、ポルト、ポルトガル、2008年4月、EUROSIS、ISBN 978 - 9077381 - 39 - 7。