Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
## クマール・サンガッカーラの顔に関する700件のアノテーション ##
### 背景
最近、私は畳み込みニューラルネットワークを使って物体検出の問題に取り組んでいます。そして、一般的なCOCOやPASCAL VOCデータセット以外の新しいデータセットでモデルを学習させてみたいと思いました。どのような物体を中心に小規模なデータセットを作成するかを考えている中で、同じモデルで顔を検出できるかどうかという挑戦をしてみようと思いました。そのため、人物の顔のアノテーションが付いたデータセットが必要になりました。
皆さんもご存知の通り、ディープラーニングモデルでは、データ量が多いほど精度が高くなります。そこで、顔を検出するという挑戦を考えると、モデルを学習させるために同じ顔の相当数の画像が必要です。
そのため、私は同じ人物の多くの写真が必要でした。その人物は有名人でなければならず、そうすれば簡単に多くの写真を見つけることができます。
私はスリランカにいるので、クリケットスター以外に探す場所はありません。そこで、スリランカのクリケット界の生きた伝説であるクマール・サンガッカーラを選びました。
### 内容
私はGoogle画像検索から約1000枚の画像をダウンロードし、手動でクリーニングした結果、704枚になりました。これらの画像はここに含まれています。私はPythonスクリプトを使ってすべての画像に手動でアノテーションを付け、XMLファイルを生成しました。（ええ、その2時間ですることが他に見つからなかったんです。）これで、誰でも利用できるデータセットができました。
添付のzipファイルには、imagesとannotationsの2つのフォルダが含まれています。
### 着想
上記の説明でも述べたように、このデータセットを使った私の目標は、物体検出モデルを使って人物の顔を検出できるかどうかを確認することでした。パイプラインは用意できましたが、GPUを使ってその性能を十分にテストすることができませんでした。そこで、興味のある方はこのデータセットを使ってその結果をテストしてみてください。
また、これらのアノテーションが他のアプリケーションに役立つ場合は、自由に利用して共有してください。
楽しんでください！
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