このリポジトリには、スマートホーム用のウェアラブル加速度計と電波強度指示計（RSSI）のデータが提供されています。これらのデータは、1）低コストのハードウェアで取得され、2）高解像度の位置注釈付きで、3）英国の4つの家庭から収集されたものです。これらのデータは、ユーザーが装着するウェアラブルデバイスから提供される活動測定値を用いて、RSSIベースの屋内測位方法を評価することを目的としています。位置ラベルは、参加者が自然な状態で日常の活動を行っている際に、床に貼られた基準タグを小型カメラで自動的に記録することで取得されます。約14時間分の注釈付きウェアラブル測定データが提供されています。

ユーザーは手首にウェアラブルデバイスを装着し、25Hzで加速度計のデータを記録します。このデータは、5Hzで屋内に設置された複数（8 - 11個）のBluetooth Low Energyアクセスポイントに送信されます。アクセスポイントは、受信したパケットに電波強度指示計（RSSI）の測定値を付け、加速度計の測定値も記録します。ユーザーの実際の位置は、1メートル間隔で配置された床の基準タグをカメラで読み取り、画像処理コード（同じく提供されています）を用いてユーザーの姿勢と相対位置を解読することで取得されます。

始めるには

1. データセットをダウンロードして解凍します。

2. 以下のディレクトリに移動します：
   ble - 加速度計屋内測位測定/codes/load_dataset_py

3. 必要なライブラリをインストールします： pip -r install requirements.txt

4. サンプルモジュールを実行して測定データを読み込み、表示します： python3 src/load_data.py

内容

詳細は https://www.nature.com/articles/sdata2018168 を参照してください。
Pythonを使ってデータを読み込む方法のガイドは、/residentialwearabledatarepowithlocationlabelssub/codes/loaddataset_py/readme.txt にあります。

謝辞

データ作成者：Dallan Byrne および Michal Kozlowski

引用してください： Byrnes, D., Kozlowski, M., Santos - Rodriguez, R., Piechocki, R. および Craddock, I. 詳細な位置注釈付きの住宅用ウェアラブルRSSIおよび加速度計測定データ。 Sci. Data 5, 180168 (2018).
https://www.nature.com/articles/sdata2018168/

感謝します： Raul Santos - Rodriguez、Robert Piechocki、Ian Craddock、SPHERE IRCチーム、Beatriz Monsalve - Carcalen および Raimon Fransoy

資金提供： この研究は、英国のエンジニアリング・物理科学研究評議会（EPSRC）からの助成金（Grant EP/K031910/1）を受けて行われた住宅環境におけるヘルスケア用センサープラットフォーム（SPHERE）学際研究共同事業（IRC）の一環として実施されました。