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線形関数正規化(Min-Max Scaling)
線形関数正規化(Min - Max Scaling)。これは元のデータに線形変換を行い、結果を[0, 1]の範囲にマッピングし、元のデータの等比スケーリングを実現します。
05-14 16:19
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データ正規化(Normalization)
データ標準化(Normalization)は、正規化とも呼ばれます。正規化とは、処理する必要のあるデータをあるアルゴリズムで処理した後、それを必要な一定の範囲内に制限することです。
05-14 16:17
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データの標準化(正規化)処理はデータマイニングの基本的な作業であり、異なる評価指標はしばしば異なる次元や単位を持ちます。このような状況はデータ分析の結果に影響を与える可能性があるため、指標間の次元の影響を排除するためにデータの標準化処理が必要となります。これにより、データ指標間の比較可能性が確保されます。元のデータがデータ標準化処理を経た後、各指標は同じ数量級にあり、総合的な比較評価に適しています。