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データの標準化（正規化）処理はデータマイニングの基本的な作業であり、異なる評価指標はしばしば異なる次元や単位を持ちます。このような状況はデータ分析の結果に影響を与える可能性があるため、指標間の次元の影響を排除するためにデータの標準化処理が必要となります。これにより、データ指標間の比較可能性が確保されます。元のデータがデータ標準化処理を経た後、各指標は同じ数量級にあり、総合的な比較評価に適しています。
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