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勾配降下（Gradient Descent）
小小程序员 05-09 14:41
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Linear Regression線形回帰
線形回帰は通常、人々が予測モデルを学習する際に最初に選ばれる手法の一つです。この手法では、従属変数は連続的で、独立変数は連続的でも離散的でもよく、回帰直線の性質は線形です。
05-14 17:38
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Logistic Regression論理回帰
ロジスティック回帰は「イベント=成功」と「イベント=失敗」の確率を計算するために使用されます。目的変数のタイプが二元（1 / 0、真/偽、はい/いいえ）変数の場合、ロジスティック回帰を使用する必要があります。
05-14 18:19
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Stepwise Regression逐次回帰
05-14 18:21
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Ridge Regression嶺回帰
05-14 18:22
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Lasso Regressionソケット回帰
それはリッジ回帰に似ており、ラッソ（最小絶対収縮選択演算子、Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）も回帰係数の絶対値の大きさを罰則付けます。
05-14 18:22
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