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7.5、Python getattr()、setattr()、hasattr()、delattr()の使用方法
先に紹介した方法を使って属性を操作するほかに、属性を操作するための汎用的な方法もあります。この方法は静的リフレクションメカニズムに似ており、つまりオブジェクトの具体的な定義がわからない場合でも、クエリなどの方法でそのオブジェクトのいくつかの情報を取得することができます。例えば、オブジェクト a を取得しましたが、オブジェクト a がどのような型で、どのような属性を持っているかわからない場合、di
12-27 16:22
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2.23、Python set集合精講
リストと同様に、Pythonの集合もデータの集合であり、要素の型が一致する必要はありません。しかし、集合には以下の2つの特徴があります。集合内の要素は一意です。例えば、1、2、1、1で集合を構成することはできません。なぜなら、重複する1が含まれているからです。集合は順序付けられていないため、要素を追加する際に位置を指定することはできず、要素を削除する際にも位置を指定することはできず、値を指定することでのみ行えます。もちろん
12-26 09:37
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認証セット(validation set)
データセットのサブセットで、トレーニングセットから分離され、ハイパーパラメータの調整に使用されます。トレーニングセットとテストセットとは対照的です。
05-15 23:37
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トレーニングセット(training set)
05-15 23:36
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テストセット(test set)
05-15 23:35
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凸集合(convex set)
05-15 22:30
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不均衡を分類するデータセット(class-imbalanced data set)
05-15 22:28