Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
GitHubは人々がソフトウェアを構築する方法であり、世界最大のオープンソース開発者コミュニティの拠点です。2008年以来、1200万人以上の人がGitHub上の3100万件のプロジェクトに貢献しています。
この3TB以上のデータセットは、これまでに公開された最大のGitHubアクティビティのデータソースを構成しています。これには、280万以上のオープンソースGitHubリポジトリのコンテンツの完全なスナップショットが含まれており、1億4500万以上の一意のコミット、20億以上の異なるファイルパス、および1億6300万のファイルの最新リビジョンの内容が含まれており、これらすべてを正規表現で検索することができます。
BigQueryテーブルのクエリ実行
Kernelsでは、BigQueryのPythonクライアントライブラリを使用して、このデータセット内のテーブルをクエリすることができます。Kernelsで利用可能なメソッドはデータのクエリ実行に限定されていることに注意してください。テーブルは `bigquery-public-data.github_repos.[TABLENAME]` にあります。**[このカーネルをフォークして始めましょう][1]** 大規模なBigQueryデータセットを安全に分析する方法を学びましょう。
謝辞
このデータセットは、[GitHubのサービス利用規約](https://help.github.com/articles/github-terms-of-service/)に基づいて公開されています。このデータセットは、Google Cloud Platformのマーケットプレイス、[GitHubアクティビティデータ][2]を通じて、[GCPパブリックデータセット][3]の一部として利用可能です。
インスピレーション
- これは、言語戦争に対抗するのに最適なデータセットです。
- 大量に採用される前に、どのパッケージや言語が人気になるかを予測するシグナルを特定できますか？
[1]: https://www.kaggle.com/mrisdal/safely-analyzing-github-projects-popular-licenses
[2]: https://console.cloud.google.com/marketplace/details/github/github-repos
[3]: https://cloud.google.com/public-datasets/
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