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密集ネット201

密集ネット201

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Arts and Entertainment,Computer Science Classification

Data Structure ? 150.07M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    ## DenseNet ## ---------- **密接に接続された畳み込みネットワーク** -------------------------------------------- DenseNetは、各層が(各密ブロック内で)フィードフォワード方式で他のすべての層に直接接続されたネットワークアーキテクチャです。各層について、すべての先行層の特徴マップは別個の入力として扱われ、それ自身の特徴マップはすべての後続層の入力として渡されます。この接続パターンにより、CIFAR10/100(データ拡張有りまたは無し)およびSVHNで最先端の精度が得られます。大規模なILSVRC 2012(ImageNet)データセットでは、DenseNetはResNetと同様の精度を達成しますが、パラメータの量は半分未満で、FLOP数は約半分です。 **著者: Gao Huang, Zhuang Liu, Laurens van der Maaten, Kilian Q. Weinberger** [https://arxiv.org/abs/1608.06993][1] ---------- アーキテクチャの可視化: [https://github.com/liuzhuang13/DenseNet][2] ![DenseNetの可視化][3] 図1: 5層と成長率4の密ブロック。 ![DenseNetの可視化2][4] 図2: 3つの密ブロックを持つ深いDenseNet。 [1]: https://arxiv.org/abs/1608.06993 [2]: https://github.com/liuzhuang13/DenseNet [3]: https://cloud.githubusercontent.com/assets/8370623/17981494/f838717a-6ad1-11e6-9391-f0906c80bc1d.jpg [4]: https://cloud.githubusercontent.com/assets/8370623/17981496/fa648b32-6ad1-11e6-9625-02fdd72fdcd3.jpg
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