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Tic-Tac-Toe機械学習データセット

Tic-Tac-Toe機械学習データセット

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Earth and Nature,Games Classification

Data Structure ? 0.05M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    コンテキスト このデータセットは、ファディ・ファイエズ博士、ジョナサン・チュエ、ケビン・リュウによって、AIゲームアプリケーションに基づいて生成されました。このデータセットには、開発されたモバイルアプリゲームを使用して行われた各ナナメゲームの手順が含まれています。各ゲームについて、プレイヤーのすべての手順の順序が、ゲームの最終結果(勝ち/負け/引き分け)とともに記録されています。一部のゲームは1つのインスタンスを持っていますが、他のゲームは2つのインスタンスを持っています。なぜなら、各ゲームの両プレイヤーの手順を記録しているからです。ゲームは、データの観察に示されているように、3回から9回の手順の後に終了します。 このデータセットは、機械学習における分類アルゴリズム、回帰分析、時系列分析、およびクラスタリングを使用して探索することができます。研究者は、これを使用してゲームの戦術を開発し、ゲームの結果を予測することができます。以下は、このプロジェクトと、プロジェクト中に開発されたアプリに関する詳細情報です。 ウェブサイトは tictactoegame.wordpress.com です。 Google Playストア: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mit.tictactoeai Appleストア: https://itunes.apple.com/us/app/tic-tac-toe-ai/id1419451065?mt=8 Github: https://github.com/jchu521/React_Native_TicTacToe 内容 中身は単なる行と列以上のものです。データの取得方法やそれが表す期間を説明することで、他の人が始めやすくなります。 謝辞 他の人の助けがなければ、私たちはここにいることはできません。何らかの帰属や感謝の意がある場合は、過去の研究の引用とともにここに記載してください。 インスピレーション あなたのデータは世界最大のデータサイエンスコミュニティの前に置かれます。あなたはどのような質問が答えられるのを見たいですか?
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