Data Structure ?
6.31G
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
PANDAは、大規模、長期間、多オブジェクトの視覚分析のための、最初のギガピクセルレベルの人間中心のビデオデータセットです。PANDAのビデオはギガピクセルカメラで撮影され、広い視野（約1km²の面積）と高解像度の詳細（約ギガピクセルレベル/フレーム）を持つ現実世界の大規模シーンをカバーしています。これらのシーンには4k人の人物が含まれており、100倍以上のスケール変化があります。PANDAは、15,974.6k個のバウンディングボックス、111.8k個の細粒度属性ラベル、12.7k個の軌跡、2.2k個のグループ、2.9k個の相互作用を含む、充実した階層的な正解アノテーションを提供します。
データアノテーション
ファイル構造
PANDA-Imageの場合、訓練画像とテスト画像はそれぞれ2つの圧縮パッケージに格納されています。解凍後のディレクトリには、シーン名で命名された各シーンのフォルダが含まれており、各フォルダには各シーンに属する画像が含まれています。
PANDA-Videoの場合、各ビデオシーケンスは個別の圧縮パッケージに格納されています。圧縮フォルダはシーン名で命名され、ビデオシーケンスのフレーム画像が含まれています。
アノテーション形式
PANDA-Image
human_bbox_train.jsonとvehicle_bbox_train.jsonの2つのファイルには、それぞれ訓練セットの画像内の歩行者と車両のアノテーションが含まれています。human_bbox_test.jsonとvehicle_bbox_test.jsonには、テストセットのimage_filepath、image id、image sizeのみが含まれています。テストセットの結果を提出する際には、画像IDはアノテーションファイル内のものと同じである必要があります。
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