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GTZAN音楽/音声セット

GTZAN音楽/音声セット

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Software,Music Classification

音楽 - 音声分類の必要性は、現場録音アーカイブ、ラジオ放送など、音声と音楽が関係する可能性のある現実生活の素材に関連する多くの音声処理タスクで明らかです。......

Data Structure ? 323M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    音楽 - 音声分類の必要性は、実地収録アーカイブ、ラジオ放送、その他音声と音楽が同時または交互に登場する可能性のある、現実生活の素材に関連する多くの音声処理タスクにおいて明らかです。特定の音声アルゴリズムまたは特定の音楽アルゴリズムを適用する前に、信号を音声と音楽の断片に分離することが明らかに最初のステップです。実際、音声 - 音楽分類は研究界からかなりの注目を集めています(一部のリストは以下の参考文献を参照)が、多くの公開されたアルゴリズムはデータセットに特化しており、非標準化評価のため直接比較することができません。音楽/音声判別を目的として収集されたコンテンツデータセット。このデータセットは120本のトラックで構成され、各トラックの長さは30秒です。各クラス(音楽/スピーチ)には60個のサンプルがあります。音声トラックはすべて22050Hzモノラル16ビットのオーディオファイルで、Wav形式です。


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