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音楽アーティストは人気がある

音楽アーティストは人気がある

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Internet,Music,Popular Culture Classification

Data Structure ? 191.79M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    # 音楽アーティストの人気度 このデータセットは、[MusicBrainz](https://musicbrainz.org/)データベースに登録されている*140万*を超える音楽アーティストに関するものです。これらのアーティストの名前、タグ、人気度(聴取者数/スクロブル数)は、[last.fm](https://www.last.fm/)からスクレイピングしたデータに基づいています。このデータを取得するために使用したコードについては、[こちら](https://github.com/ppatrzyk/kaggle/tree/master/music)を参照してください。 ## データの正確性に関する注意事項 Last.fmでは、複数のアーティストが同じ名前を持っているために同じプロフィールページを共有する問題があります。これは、一意でない名前を持つアーティストについては、聴取者数/スクロブル数のどれだけを誰に帰属させるべきかを特定することができないことを意味します。多くの場合、この問題は無視できます。たとえば、MusicBrainzデータベースには少なくとも6人の*ニルヴァーナ(Nirvana)*という名前のアーティストがいますが、彼らの人気度はそのように分布しているため、ほとんどすべてのスクロブル数が「この」*ニルヴァーナ*から来ていると安全に想定できます。しかし、一部のアーティストについては、聴取者数/スクロブル数を追跡することが完全に不可能になっています。[*アルコナ(Arkona)*]( https://www.last.fm/music/Arkona)や[*イコン(Ikon)*](https://www.last.fm/music/Ikon)は、この問題の例です。これらの場合、重複した名前を持つ各アーティストには、集計された聴取者数/スクロブル数が割り当てられています。さらに、一部のアーティストは、アルファベット間の異なる綴りや音訳のために複数のプロフィールを持っています(例えば、[こちら]( https://www.last.fm/music/%D0%9A%D0%B8%D0%BD%D0%BE)と[こちら]( https://www.last.fm/music/Kino)を参照)。 Last.fmのタグはウェブサイトのユーザーによって生成されるため、*tags\_lastfm*列には事実誤り、非真摯な内容、または下品な内容が多いことが予想されます(例えば、*ジャスティン・ビーバー(Justin Bieber)*のタグを確認してみてください)。 *country\_lastfm*列のデータは、既存の国名とその形容詞をlast.fmから受け取ったタグと照合することによって確定されます。このアプローチはエラーが発生しやすいです(上記のポイントを参照)。さらに、*spanish*や*german*のようなタグには不幸な曖昧さがあります。これらは、アーティストの出身地を示すためにも、歌詞が書かれている言語を示すためにも使用されます。そのため、多くのラテンアメリカ、オーストリア、スイスのアーティストには誤った国が割り当てられています。
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