Data Structure ?
23.1M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
名前の曖昧性は、科学文献管理、人物検索、ソーシャルネットワーク分析など、多くのアプリケーションにおいて長年にわたり難しい問題と見なされてきました。これらのシステムで人名を検索すると、その人物の名前が含まれる多くの文書（論文、ウェブページなど）が返されることがあります。どの文書が私たちが関心を持っている人物に関するものなのでしょうか？多くの研究が行われているにもかかわらず、特にウェブ上で利用可能な人物情報が急増している現在、この問題は依然としてほとんど解決されていません。
内容
このデータセットには、110の著者名とその曖昧性解消結果（正解データ）が含まれています。各著者について、3つのJSONエントリがあります。最も重要なファイルはxxx_xml、xxx（分類）_txt、xxx_txtです。xxx（分類）_txtには正解データが含まれており、他の2つのファイル（xxx_xmlとxxx_txt）は曖昧性解消を行うための特徴量を提供します。大まかに言うと、xxx_xmlファイルにはタイトル、出版場所、共著者、所属機関が含まれ、xxx.txtにはさらに引用、共所属機関の出現、ホームページが含まれます。
「Ajay Gupta」を例にして、各ファイルに含まれる情報を説明しましょう。
- Ajay Gupta.xml。生データファイル。
XMLファイルとしてフォーマットされています。XMLファイルでは、著者名が多数の出版物に関連付けられています。出版物の例は以下の通りです：
"
"
ここで
×
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