コンテキスト コンピュータビジョンとディープラーニングの人気のある要素の1つは、顔を使って携帯電話にログインしたり、監視画像から特定の容疑者を探したりするなど、さまざまなアプリケーションで顔を識別することに関係しています。このデータセットは、顔検出のモデルを訓練およびテストするのに最適で、特に、茶色の髪を持つ人、笑っている人、眼鏡をかけている人などの顔の属性を認識するのに役立ちます。画像は、大量の画像と豊富な注釈に支えられ、大きなポーズの変化、背景の乱雑さ、多様な人物をカバーしています。このデータは、香港中文大学MMLABの研究者によって最初に収集されました（謝辞セクションに具体的な参考文献があります）。 内容 **全体** - さまざまな有名人の202,599枚の顔画像 - 10,177人の一意の人物ですが、人物の名前は記載されていません - 画像ごとに40個の二値属性注釈 - 5つのランドマーク位置 **データファイル** - **img_align_celeba.zip**：すべての顔画像で、切り抜きと位置合わせがされています - **list_eval_partition.csv**：画像を訓練セット、検証セット、テストセットに分割することを推奨するファイルです。1 - 162770番目の画像は訓練用、162771 - 182637番目の画像は検証用、182638 - 202599番目の画像はテスト用です - **list_bbox_celeba.csv**：各画像のバウンディングボックス情報です。「x_1」と「y_1」はバウンディングボックスの左上の点の座標を表し、「width」と「height」はバウンディングボックスの幅と高さを表します - **list_landmarks_align_celeba.csv**：画像のランドマークとそれぞれの座標です。左目、右目、鼻、左口、右口の5つのランドマークがあります - **list_attr_celeba.csv**：各画像の属性ラベルです。40個の属性があり、「1」は肯定を、「 - 1」は否定を表します 謝辞 元のデータとバナー画像のソースは、http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html から取得されました。 ウェブサイトに記載されているように、CelebAデータセットは**非商用の研究目的のみに利用可能**です。詳細については、ウェブサイトを参照してください。 このデータセットの作成者は、CelebAを顔検出に使用した以下の論文を執筆しました。 *S. Yang, P. Luo, C. C. Loy, and X. Tang, "From Facial Parts Responses to Face Detection: A Deep Learning Approach*