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FiveThirtyEight 食事と栄養研究データベース

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Health,Nutrition Classification

このディレクトリには、物語の背後にあるデータとコードが含まれています。あなたは読んだ栄養に関する内容を信じてはいけません。食事と栄養に関する多くの研究には、大量のデータを持つ複数の変数が含まれています。......

Data Structure ? 311K

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    このディレクトリには、ストーリーの背後にあるデータとコードが含まれています。あなたは読んだ栄養に関する内容を信じてはいけません。

    食事と栄養に関する多くの研究には、大量のデータを持つ複数の変数が含まれているため、簡単に自分好みの(そして誤った)結果を得ることができます。私たちは、読者に食習慣に関する調査(食物頻度質問票と呼ばれる)に参加し、彼ら自身に関するいくつかの他の質問に答えてもらったとき、このことを直接知りました。最終的に54の完全な回答を得ました。そして、研究者が食物と恐ろしい病気の関連を探すように、関連性を探しました。それらを見つけるのは簡単でした。

    警告:これは邪悪な(統計的な)作業です。暗黒の面に踏み入らないでください。自宅でこれを試さないでください。

    このディレクトリには3つのファイルが含まれています:

    ファイル説明
    raw_anonymized_data.csv54人の回答者からの食物頻度質問票と調査データ
    p_hacking.R27,716回の回帰分析を行うRスクリプト
    p_values_analysis.csvp値を列挙した出力データファイル

    注意:これは意図的に暗い回帰分析です。なぜなら、27,000回以上の回帰分析を実行する背後にある「pハッキング」または「データマイニング」があり、報告される統計データが特徴(独立変数)のp値だからです。言い換えれば、これは健全なデータ分析の例ではありません。


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