Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
紹介
ここでは、初心者にも親和性の高い非常にシンプルなデータセットが見つかります。疎行列もなければ、何が起こっているのかを理解するために派手なツールも必要ありません。ただ数行と数列だけです。超シンプルな内容です。
以下で説明するように、このデータセットはコンペティションに使用されます。結果として、このコンペティションではデータサイエンスにおける共通の真実が明らかになります。KISS － Keep It Simple Stupid（愚直にシンプルに保て）
このデータセットの特別な点は、そのシンプルさを考えると、「シンプルな」分類器を使用することが報われるということです。今年のコンペティションでは C5.0 が勝ちました。あなたはもっと良い結果を出せますか？
説明
私たちが見ているのは、不特定多数の電話勧誘の結果です。同じ営業担当者が既存の保険契約者に電話をかけて自動車保険の販売を試みたということがわかりました。あなたが持っているのは、電話をかけた顧客に関する詳細です。彼らの年齢、職業、婚姻状況、住宅保険を契約しているか、自動車ローンを借りているかなどです。私が言ったように、超シンプルです。
私が見たいのは、あなた方の中に何人かがクレイジーな XGBoost 分類器を適用し、それをいくつかのロジスティック回帰と対決させることです。どちらが勝ち残るか見るのは面白いでしょう。ご時間をいただき、ありがとうございます。このデータセットを楽しんでいただければ幸いです。
謝辞
ミュンヘン工科大学（TUM）のデシジョンサイエンスとシステム講座に、実世界の企業からデータセットを入手し、公開できるようにしてくれたことに感謝します。また、このデータセットに関連するチャレンジを監督するウラジミール・フクス氏にも感謝します。
啓発
これは、TUM で入門レベルのデータマイニングスキルを教えるために使用されるデータセットです。毎年、特定のコースのカリキュラムの一部としてコンペティションが開催されます。このデータマイニングカップでは、常に見直す価値のあるいくつかの基本的なことが教えられます。特に、Kaggle で活躍する専門家にとってはそうです。私のいくつかの考えについては、カーネルの詳細なコメントを参照してください。
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