Data Structure ?
0.72M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
文脈
このデータセットはUCI機械学習から取得しました。私はこのデータセットに非常に興味を持っています。なぜなら、地球温暖化問題の1つは、いくつかの大都市における大気質が非常に深刻であることに関係しているからです。UCI機械学習では、このデータはイタリアに設置されたセンサーデバイスから取得されています。また、データセットに関する説明を読むこともできます。
内容
このデータはUCI機械学習から取得しました。ここには行と列の説明やその他の説明があります。
「このデータセットには、大気質化学マルチセンサーデバイスに組み込まれた5つの金属酸化物化学センサーのアレイからの1時間平均応答の9358件のインスタンスが含まれています。このデバイスは、イタリアの都市内の道路レベルの著しく汚染された地域に設置されていました。データは2004年3月から2005年2月まで（1年間）記録されており、現場で展開された大気質化学センサーデバイスの応答に関する最長の無料で利用可能な記録を表しています。CO、非メタン炭化水素、ベンゼン、全窒素酸化物（NOx）および二酸化窒素（NO2）の1時間平均濃度の真値は、併設された認定基準分析装置によって提供されました。De Vito他、Sens. And Act. B, Vol. 129, 2, 2008（引用が必要）に記載されているように、相互感度、ならびに概念およびセンサーのドリフトの証拠が存在し、最終的にはセンサーの濃度推定能力に影響を与えます。欠損値は-200でタグ付けされています。」
謝辞
UCI [https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php][1]に感謝します。
インスピレーション
このデータセットを時系列の目的で分類またはクラスタリングする別の方法を見たいと思います。
[1]: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
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