Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
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文脈 太陽系外惑星、略してエキソ惑星は、最近天文学で大きな話題になっています。毎週、ニュース媒体はますますエキサイティングな新発見を報告しています。これはあなたがこの素晴らしいデータの中に潜り込むチャンスです。 内容 この包括的なデータセットは[太陽系外惑星百科事典][1]によって管理されており、ケプラー（凌日法による検出）、コロット（視線速度法による検出）、OGLE（マイクロレンズ法）など、いくつかの異なるソースからの確認済みエキソ惑星に関する大量のデータを含んでいます。惑星とその母星の両方に関する豊富なデータが利用可能です。 データはCSVファイルに適切に構造化されていますが、いくつかの異なるソースから収集されているため、一部のパラメータは適切にフォーマットされておらず、クリーニングとフィルタリングが必要です。これは追加の課題です！ 謝辞 http://exoplanet.eu/ インスピレーション データが大量にあるので、可能性は無限大です（ダジャレです）。あなたはどのような関係性を見つけることができますか？例えば： - 惑星の質量は半径とどのように相関していますか？これは惑星の組成について何を教えてくれますか？（ヒント：惑星は2種類しかありません。それぞれ低密度のガス惑星と高密度の岩石惑星です） - 惑星の大きさは公転周期とどのように相関していますか？また、母星のスペクトル型との相関はどうですか？ - 最良の検出方法はどれですか？それらの限界は何ですか？なぜ凌日法では公転周期の長い惑星が検出されず、視線速度法では低質量の惑星が検出されないのですか？ [1]: http://exoplanet.eu/
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