Open Dataset
Data Structure ?
2.28M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
過去には、クラクフという古い都市はポーランドの首都と呼ばれていました。2000年には、公式のヨーロッパ文化都市として知られるようになりました。現在では、ヨーロッパで最も汚染された空気を持つことで有名です……世界保健機関(WHO)の調査では、クラクフは世界で最も汚染の激しい都市の一つと評されています。その報告書では、同市のPM2.5レベルは575の都市の中で8位、PM10レベルは1100の都市の中で145位にランクされています。危険な空気質は、特に寒い季節に多くの住民が固体燃料(主に石炭)を家庭用暖房に使用するため、一般的な問題となっています。クラクフの大気汚染は、人間の健康と生命に大きな脅威をもたらしています。クラクフの有毒な空気には、粒子状物質、ベンゾ(a)ピレン、二酸化窒素などが含まれています。
国家が管理する監視局ネットワークは、クラクフにある8つの監視局で構成されています。私たちはさらに踏み込んで、低コストの空気質センサーネットワークを構築することにしました。これは、市内全体に設置することができます。霧霾との戦いの第一歩は、問題の地域を特定し、住民と当局の意識を高めることです。センサーネットワークを構築することは非常に重要です。そうすることで、都市の各地域の実際の状況を確認することができます。この技術は、map.airly.euを通じて空気質をリアルタイムで監視することができるため、特定の場所の空気に関する情報は容易に入手でき、常に最新のものになります。
内容
このデータセットには、ポーランドのクラクフにある56の低コストセンサーネットワークによって生成された2017年の空気質データ(粒子状物質PM1、PM2.5、PM10の濃度、温度、気圧、湿度)が含まれています。
それぞれのセンサーには独自の位置があります(そのうち6つはこの期間中に交換され、ほぼ同じ緯度と経度にあります)。
測定結果は12のファイルにまとめられ、月ごとに1つのファイルとなっています。データの分解能は1時間です。
既知の問題:
PM1は校正されていないため、PM2.5よりも大きくなる可能性があります。
測定誤差の範囲内で、PM2.5がPM10よりも大きくなる可能性があります。
最初の2か月間は、湿度と温度が校正されていないため、不正確な値を示す可能性があります。
謝辞
このデータは、Airlyネットワークによって生成されました。このプロジェクトはまだ初期段階ですが、すでにポーランドでは1000以上のセンサーが導入されています。Airlyは、特に汚染の激しい都市の市民にとって、絶対に注目すべきスタートアップ企業です。結局のところ、私たちが呼吸したいのはきれいな空気です。
インスピレーション
私は、このデータセットが予測モデルやデータ可視化に大きな可能性を提供していると思います。Airlyの目標は、効果的な空気質予測と監視を開発し、人工知能を活用し、広範なセンサーネットワークからのデータを利用することです。誰かがアイデア、画期的な発見、または他の興味深いモデルを持っている場合は、投稿してください。
検討に値するいくつかの質問:
広範なセンサーネットワークに基づく最適な予測モデルは、統計的予測か数値予測か?
天候は空気質にどのような影響を与えるか?
自動車、工場、石炭火力発電所からどれだけの汚染が発生しているか?
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