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Steamゲームレビューデータセット、レビュー投稿者がゲームを推薦するかどうかを予測する

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Video Games,Games Classification

Steamゲームレビューデータセットはレビュー投稿者がゲームを推薦するかどうかを予測します。電子ゲームは娯楽産業の発展に大きな貢献をしており、今後も貢献し続けるでしょう。1972年、最初の電子ゲームが......

Data Structure ? 7.4M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    Steamゲームレビューデータセット

    レビュー投稿者がゲームを推薦するかどうかを予測する

    エンターテインメント産業の発展において、ゲームは大きな貢献をしており、今後も貢献し続けるでしょう。1972年、最初のゲーム「ピンポン」がアーケードゲーム機で発売されたとき、それはゲームブームを引き起こし、若者たちに急速に広まりました。これにより、アタリや任天堂などの企業は、成長著しいエンターテインメント産業への投資機会を見出し、ゲームソフトやハードウェアの大量生産を開始しました。これがきっかけとなり、ゲーム産業が台頭し、設立から50年間で、同産業は1090億ドル以上の収益と22億人のゲームプレイヤーを生み出しています。

    この業界には4700万人以上の日間アクティブユーザーがおり、Steamはこの中で約16年間運営されています。ユーザーニーズに合わせた不断の改良により、Steamの成長はゲーム産業界で注目を集めています。

    Steamは、ゲームプレイヤーとゲーム開発者に特化したデジタル配信プラットフォームです。当初はPCゲーム向けに開発されましたが、すぐにXboxやソニーのPlayStationなどの家庭用ゲーム機にも拡大しました。Steamでは、ゲームプレイヤーはウェブサイトにログインして、ゲームを簡単にオンラインで購入してプレイすることができ、これはゲームの実体版を購入して手動でダウンロードするよりも優れた選択肢です。

    内容

    多くのプレイヤーがゲームページにレビューを書き、他の人にこのゲームを推薦するかどうかを選択することができます。しかし、テキストから自動的にこのような感情を判断することで、Steamはインターネット上の他のフォーラムから抽出したレビューを自動的にラベル付けすることができ、ゲームの人気度をより正確に判断するのに役立ちます。trainとtestのゲーム概要情報は、train.zip内のgame_overview.csvという1つのファイルにまとめられています。

    謝辞

    Steamデジタル配信

    着想

    • レビューテキストやその他の情報に基づいて、テストセットに含まれるゲームタイトルに対して、レビュー投稿者が推薦するかどうかを予測する。


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