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心臓不整脈データベース

心臓不整脈データベース

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Universities and Colleges,Heart Conditions Classification

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    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    出典元: (a) データベースの原所有者: -- 1. H.アルタイ・グヴェニアール博士 ビルケント大学 コンピュータ工学と情報科学部 トルコ、アンカラ 06533 電話: +90 (312) 266 4133 メール: guvenir@cs.bilkent.edu.tr -- 2. ブラク・アカー、修士 ビルケント大学 電気工学部 トルコ、アンカラ 06533 メール: buraka@ee.bilkent.edu.tr -- 2. ハルドゥン・ムデリソグル、医学博士、哲学博士 バスケント大学 医学部 トルコ、アンカラ (b) 提供元: H.アルタイ・グヴェニアール ビルケント大学 コンピュータ工学と情報科学部 トルコ、アンカラ 06533 電話: +90 (312) 266 4133 メール: guvenir@cs.bilkent.edu.tr (c) 日付: 1998年1月 過去の利用実績: 1. H.アルタイ・グヴェニアール、ブラク・アカー、グルセン・デミロズ、アイハン・チェキン "不整脈解析のための教師付き機械学習アルゴリズム" コンピューターと心臓病学会議の会議録 スウェーデン、ルンド、1997年。 目的は、心電図記録から不整脈の種類を判定することである。 関連情報: このデータベースには279個の属性が含まれており、そのうち206個は線形値で、残りは名目値である。 H.アルタイ・グヴェニアールの研究に関して: "目的は、心臓不整脈の有無を区別し、それを16のグループのいずれかに分類することである。クラス01は「正常」を指し、クラス02から15は異なる種類の不整脈を指し、クラス16は未分類のものを指す。現時点では、そのような分類を行うコンピュータプログラムが存在する。しかし、心臓専門医の分類とプログラムの分類には違いがある。心臓専門医の分類をゴールドスタンダードとして、機械学習ツールを用いてこの違いを最小限に抑えることを目指している。" 最近、データベースから患者の名前とID番号が削除された。 インスタンス数: 452 属性数: 279 クラス分布: データベース: 不整脈 クラスコード : クラス : インスタンス数: 01 正常 245 02 虚血性変化(冠状動脈疾患) 44 03 古い前壁心筋梗塞 15 04 古い下壁心筋梗塞 15 05 洞性頻脈 13 06 洞性徐脈 25 07 心室性期外収縮(PVC) 3 08 上室性期外収縮 2 09 左束枝ブロック 9 10 右束枝ブロック 50 11 1度房室ブロック 0 12 2度房室ブロック 0 13 3度房室ブロック 0 14 左心室肥大 4 15 心房細動または粗動 5 16 その他 22
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