Data Structure ?
14229M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
文脈
内容
このデータセットはシーケンスによって構造化されています。各シーケンスの中には、それを構成するフレームがあります。フレームは、4枚のカラー画像、各画像平面に投影された4セットの2D関節、4つのバウンディングボックス、Leap Motionコントローラから提供される1セットの3D点、および各カメラ座標系に再投影された4セットの3D点で構成されています。
データセット自体とともに、現在提供しているキャリブレーションファイル（calibrationsフォルダ内）を使用して、前述のデータをローカルで計算できるPythonスクリプトのセット（utilsフォルダ内）も提供されています。utilsフォルダには以下のスクリプトが含まれています。
- generate2Dpoints.py：各画像の2D関節投影を作成します。
- generate3Dpoints.py：各カメラの3D関節投影を作成します。
- generateBBoxes.py：各画像の手のバウンディングボックスを作成します。
先に説明したように、これらのアノテーションを生成するにはキャリブレーションデータが必要です。私たちが提供するキャリブレーションデータは、回転行列と並進行列で構成されています。各シーケンスの各カメラに対して、R行列とT行列の両方を公開しています。キャリブレーションデータを含むNumPy行列のpickleシリアライズされたファイルであるrvec.pklとtvec.pklが見つかります。
謝辞
データセットはhttp://www.rovit.ua.es/dataset/mhpdataset/に投稿されています。
写真は[Unsplashのrawpixel][1]によるものです。
データを使用する場合は、以下の記事を引用してください。
- Francisco Gomez - Donoso、Sergio Orts - Escolano、およびMiguel Cazorla。「Large - scale Multiview 3D Hand Pose Dataset」。ArXiv e - prints 1707.03742、2017年7月。
このデータは、元の著者によってBSDライセンスで提供されています。
[1]: https://unsplash.com/photos/e0Y6J5ixUbg
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