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音声コンテンツはデータを消費する

音声コンテンツはデータを消費する

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Arts and Entertainment,Music,Religion and Belief Systems,Linear Regression Classification

Data Structure ? 0.01M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    コンテキスト すべてのデータセットの背後には物語があり、ここに私の物語を紹介します。 このデータセットは実際のデータセットで、このデータが解決しなければならないビジネス上の問題は、消費(継続時間)の予測に基づいた推薦を提供することです。 では、どのような推薦なのでしょう??? データセットを調べると、ジャンル、言語、ユニット数が特徴量であることがわかります。つまり、ジャンル、言語、ユニット数が与えられた場合、消費(継続時間)を最大化できる国、事業者、サービス、カテゴリを推薦できるはずです。 それでは、予測モデルや、最適な組み合わせを推薦するのに役立つと思われるモデルを構築してください。 内容 中身はただの行と列以上のものです。データの取得方法とそれが表す期間も説明することで、他の人が始めやすくなります。 謝辞 データの説明を読んでください。 啓発 与えられたジャンル、言語、ユニット数に対して、どの国、事業者、サービス、カテゴリの組み合わせが、コンテンツの消費(継続時間)を最大化するのに最適なのでしょうか。 あなたのデータは世界最大のデータサイエンスコミュニティの前に置かれます。あなたはどのような質問が解答されるのを見たいですか。
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