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シカゴタクシー2016

シカゴタクシー2016

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Computer Science,Travel Classification

Data Structure ? 2071.65M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    文脈 このデータセットには、規制機関としての役割を果たすシカゴ市に報告された2016年のタクシーの乗車記録が含まれています。プライバシーを保護しつつ集計分析を可能にするために、タクシーIDは特定のタクシーメダリオン番号に対して一貫していますが、その番号自体は表示されません。また、センサストラクトの情報は一部のケースでは非表示にされ、時間は最も近い15分単位に丸められています。データ報告プロセスのため、すべての乗車記録が報告されているわけではありませんが、市はほとんどの記録が含まれていると考えています。このデータセットとその作成方法に関する詳細情報については、http://digital.cityofchicago.org/index.php/chicago-taxi-data-released を参照してください。 内容 各フィールドの詳細については、データ辞書を参照してください。また、冗長な列を削除し、いくつかの列をより短いIDで再マッピングすることにより、元のファイルを約3分の2に縮小しました。たとえば、taxi_id列は以前は128文字の文字列でしたが、最大4桁の整数に置き換えました。 冗長な列は、unique_key、pickup_location、dropoff_locationです。再マッピングされた列は、taxi_id、company、pickup_census_tract、dropoff_census_tract、pickup_latitude、pickup_longitude、dropoff_latitude、dropoff_longitudeです。これらの列の元のバージョンは、column_remapping.jsonを使用して展開できます。 謝辞 このデータセットは、シカゴ市によって以下のURLで公開されています:https://data.cityofchicago.org/Transportation/Taxi-Trips/wrvz-psew このサイトでは、元のソースであるシカゴ市の公式ウェブサイトwww.cityofchicago.orgから利用するために修正されたデータを使用したアプリケーションを提供していることに注意してください。シカゴ市は、このサイトで提供されるデータの内容、正確性、タイムリネス、または完全性について一切の保証を行いません。このサイトで提供されるデータはいつでも変更される可能性があります。このサイトで提供されるデータを利用することは、自己責任であることが理解されています。 啓発 - シカゴはどれだけ集中化されていますか?言い換えると、乗車記録のうちどの割合がダウンタウンへの往復ですか? - シカゴには大規模な地下鉄システムがあります。タクシーは同じルートをカバーすることで列車と競合しているのか、それとも駅への往復を手助けすることで公共交通機関を補完しているのか? BigQueryでこのデータセットを使用する KaggleではKernelsを使ってこのデータを分析、共有、議論することができますが、リアルタイムの更新やより大量のデータを求める場合は、BigQueryのデータもチェックしてみてください:https://cloud.google.com/bigquery/public-data/chicago-taxi 。 BigQueryにはこのデータセットの完全版が保存されており、2013年から現在までのデータが含まれています。
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