Open Dataset
Data Structure ?
0.7M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
コンテキスト
以下は、Strongアプリを使用して約3年前から記録した私のトレーニング内容です。ウォームアップセットを除き、私がジムで行ったほぼすべての動作がここに記録されています。
誰かが有益なパターン、驚くべき洞察、または筋力向上のためのヒントを見つけることができれば面白いでしょう。
内容
データを分析する際に覚えておくべきいくつかのこと:
- すべての単位はポンドです。
- 私は一般的にプッシュ・プル・レッグス・休憩のサイクル(PPL)を繰り返していましたが、必ずしもその順序で行っていたわけではありません。ご覧のとおり、この期間中、私は一般的に一貫したプログラムを実行していましたが、リプ数やセット数には変動がありました。病気、仕事、睡眠不足、またはその他の出来事のため、何日かはエネルギーが少なかったことがあります。
- ディップ、チンアップ、ニュートラルグリップチンアップ、プルアップなどの体重トレーニングについては、私の体重を220ポンドと想定してください。これらの種類のエクササイズのデータセットにある「重量」の値は、追加重量と考えることができます。たとえば、「70」は220 + 70 = 290ポンドを意味します。
- ダンベルの重量は両腕の合計重量です。たとえば、100ポンドのダンベルを使ったベンチプレスは、200ポンドと記録されます。
- 同じエクササイズが異なる名前で入力されている場合があります。たとえば、「ラテラルレイズ(ダンベル)」と「ラテラルレイズ(ダンベルズ)」は同じエクササイズですが、異なる名前で入力されています。
- 1回最大重量の概算値は以下の式で求めることができます。これは、同じエクササイズで異なるリプ数の範囲で、時間をかけて筋力レベルを比較する際に役立つかもしれません。他の角度からもこれを見ることをおすすめします。
MAX = 重量 /(1.0278 - 0.0278 * リプ数)
- すべてのセットやエクササイズが、その時点で可能な最大リプ数まで行われるわけではありません。仕事や前のセット/トレーニングで疲れているとき、高ボリュームの日を予定しているとき、または少しゆっくりする日を予定しているときがあります。これは常識だと思いますが、念のため記載しておきます。
- ダンベルを使った動作は一般的に、両腕の合計重量として記録されます。たとえば、ダンベルベントプレスを使う場合
- 極端な数値はおそらくタイプミスです。たとえば、1000ポンドを超える重量のリフトはタイプミスです。
- ウォームアップは一般的に記録されていません。
- トレーニング名にはあまりこだわらないでください。これらは一般的にレッグス、プッシュ、プルの大まかな分類です。
- 私はあまり有酸素運動をしませんが、この期間中、毎日約2.75マイルのウォーキングを続けています。過去2ヶ月以内に、週に約30マイルの自転車を始めました。
謝辞
データはSTRONGアプリからエクスポートされたもので、これはトレーニングを記録する素晴らしい方法です。
インスピレーション
このデータセットが、フィットネスに興味のある人に役立つことを願っています。これが他の人に、自身のフィットネスを向上させる、トレーニングルーティーンの設計の複雑さを理解する、特に前向きな有益な洞察を生み出すのに役立つことができれば素晴らしいです。
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