Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
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ワンダートレードは、ポケモンサン＆ムーンのビデオゲームにある機能で、あなたが選んだポケモンを世界中のランダムな相手と交換することができます。交換が完了するまで、受け取るポケモンはあなたにはわかりません。つまり、どんなポケモン、どんなタイプ、どんな性格などを手に入れることもできます。
私の知る限り、ここまでの深さでワンダートレードの分析は行われていません。しかし、[ワンダートレードアナリティクス][1]では、ユーザーが投稿したワンダートレードのデータといくつかの関連情報が記録されています。私は、サイトに記録されていない自分が興味のあるデータがあったため、自分のワンダートレードのデータを使用することにしました。
このデータセットは、2016年12月13日から2016年12月18日までの私自身の500回のワンダートレードの結果を示しています。データセットには以下の項目が含まれています。
- ワンダートレードの日付
- ワンダートレードの時間（中央標準時）
- 受け取ったポケモン
- 相手の地域
- 相手のサブ地域（*米国の州のみ*を含む）
- ポケモンの言語
- レベル
- 初めて会ったレベル
- 性別
- タイプ1
- タイプ2
- 性格
- モンスターボール
- 持ち物の有無
- 完全な個体値の数
注意すべき点：
- 行われたワンダートレードは主に中央標準時の9:00 - 23:00に行われました。その結果、この時間帯以外にワンダートレードを行う人たちのデータが少なくなっている可能性があります。
- ポケモンの地域の列が空白の場合は、英語版のポケモンを指します。
500匹のデマガエルを繁殖させて孵化させている間、私を正常な状態に保ってくれたPartially Derivativeポッドキャストに特別な感謝を捧げます。
これは私がデータサイエンスの世界に初めて踏み入ったものなので、どんなフィードバックも大歓迎です。
[1]: http://wondertradeanalytics.com/
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