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Business,Earth and Nature,Finance Classification

Data Structure ? 48.88M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    出典: チャールズ・ゲイドン このデータには、商品コード、倉庫、商品カテゴリ、日付、注文需要の5つの変数しか含まれていません。 私は、単純なモデルを使って、注文量に関して平均予測誤差を注文総量の80%においてわずか約20%まで下げることが可能であることを示しました。これは、このデータセットにはまだ活用されていない予測の可能性があることを証明するものです。 もう一度言いますが、読者がこの研究を続けたい場合は、予測を行うために過去数ヶ月のデータの一部のみを使用すべきです。 さらなる発展のための他のアイデア: --> モデルに倉庫とカテゴリのデータを使用する; --> 注文の正規化されたカテゴリ(例: 0 - 1から20% -... - 100%から120%; ここで100%は商品の過去の最大値)を予測し、線形モデルの代わりに分類器を使用する。 --> AIC、BIC、およびAICcのスコアを確認する。
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