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Pfamシードのランダム分割

Pfamシードのランダム分割

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Earth and Nature,Computer Science,Programming,Law Classification

Data Structure ? 620.98M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    ## 問題の説明 このディレクトリには、PFamデータセットに基づいて、タンパク質ドメインの機能を予測するモデルを訓練するためのデータが含まれています。 ドメインはタンパク質の機能的なサブパートです。ImageNetの画像が正確に1つのオブジェクトクラスを含むように事前に分割されているのと同様に、このデータも正確に1つのドメインのみを含むように事前に分割されています。 このデータセットの目的は、PFamシードデータセットを多クラス分類の機械学習タスクとして再構成することです。 タスクは、タンパク質ドメインのアミノ酸配列が与えられた場合に、それがどのクラスに属するかを予測することです。約100万の訓練例と18,000の出力クラスがあります。 ## データ構造 このデータについては、論文「Can Deep Learning Classify the Protein Universe」でより詳細に説明されています。
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