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自動ビデオ編集に使用するビデオブルーパーデータセット

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Arts and Entertainment,Deep Learning,Multiclass Classification,People,Video Data Classification

Data Structure ? 1154.53M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    文脈 オンライン情報によると、基本的なビデオ編集には1分のビデオにつき30分から1時間かかることがあります。これはユーザーが定期的にコンテンツを制作することを妨げています。現在、自動ビデオ編集はビデオのエンハンスに限定されており、無音や拍手の検出などの単純なメカニズムが商用ツールに適用されています。よりスマートな検出器を実現するためには、ミスショットなどの複雑な行動を認識する必要があります。ミスショットとは、画面上の人物が犯したミスのことです。モノローグは条件が一定であるため、ミスショット検出に最適なシーンです。モノローグでは、画面上に1人の人物がいて、カメラの位置も固定されています。このビデオでは、YouTubeからビデオを収集し、短いビデオ断片をミスショットビデオクリップと非ミスショットビデオクリップに分けました。 これにより、プログラマーが全長ビデオ中のミスショットを検出できるモデルを訓練するのに役立ちます。 内容 ビデオの数:600本 時間長:1本のビデオクリップあたり1秒から3秒 バッチ:訓練バッチ、検証バッチ、テストバッチ 訓練:464本のビデオ テスト:66本のビデオ 検証:66本のビデオ カテゴリ:2つのカテゴリ 0 ミスショット 1 非ミスショット ビデオは複数言語で、男女両方が登場しています。 謝辞 ウェストバージニア大学の教授方 インスピレーション 成長させる手助けをしてください。
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