Data Structure ?
129.84M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
コンテキスト
COIL - 100は、コロンビア大学コンピュータサイエンス学部の知能システム研究センターによって収集されました。このデータベースには100個の物体のカラー画像が含まれています。物体は黒い背景の前にある電動回転台の上に置かれ、5度のポーズ間隔で画像が撮影されました。このデータセットは、システムセンサーが物体を識別してその角度ポーズを表示できるリアルタイムの100物体認識システムで使用されました。
内容
100個の物体の画像が7,200枚あります。各物体は、固定されたカラーカメラに対する物体のポーズを変化させるために、回転台上で360度回転させられました。物体の画像は5度のポーズ間隔で撮影されました。これは物体ごとに72のポーズに相当します。その後、これらの画像はサイズが正規化されました。物体には様々な複雑な幾何学的および反射特性があります。
謝辞
元のデータソースとバナー画像：http://www1.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil - 100.php
このデータセットは非商用の研究目的のみを対象としています。このデータセットを使用する場合は、次を引用してください。
「コロンビア物体画像ライブラリ (COIL - 100)」
S. A. ネネ、S. K. ナヤー、H. 村瀬
技術報告書CUCS - 006 - 96、1996年2月
啓発
- システムを訓練してリアルタイムで物体を識別できるでしょうか？
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