文脈 このデータセットは、インド工科大学カンプール校（IIT - Kanpur）で開催されているコンペティションのサンプルです。このコンペティションに登録した参加者は、このドキュメントを使用してサンプルデータセットを理解することをお願いします。このデータセットは2つの.csvファイルで構成されています。1つはトレーニング用、もう1つはテスト用です。このコンペティションへの応募が増えたため、2回目のレポート提出期限が**2019年5月1日**に延長されました。データセットの説明の下に、第2段階の更新情報を記載しています。 **注意**：このコンペティションの公式サイトではないため、Kaggleにはコンペティションに関する情報が頻繁に更新されない場合があります。データセットとコンペティションの更新情報は、登録したメールを確認してください。 内容 このデータセットは、3人が住む学生寮の部屋から収集されたものです。学生寮の部屋には、冷房用のエアコン、給湯器、洗濯機が備え付けられています。このデータセットを使用して、将来の負荷を予測し、時間によって変動するコストに基づいて、快適性とコストの要件を満たすように最適なスケジューリングを行うことを目的としています。したがって、このデータセットは、1年間の部屋のリアルタイムデータを使用して作成されています。ただし、現在アップロードされているのは1か月分のデータのみです。残りのデータは、2019年4月10日の選考プロセスの後にアップロードされます。データは1時間ごとにサンプリングされ、上記の3つの主要な機器の電力使用量を記録しています。データセットの属性は以下の通りです。 1. 日付、月、年：データの日付、月、年を表すために使用されます。 2. 曜日：曜日を表し、0が月曜日、6が日曜日です。 3. 在室状況：部屋の在室状態を表します。 4. 在室者数：学生のパンチカードの記録に基づいて、部屋の在室者数を表します。 5. 時間：0時から23時までの時間を表します。 6. 気温と湿度：屋外の気温と湿度の測定値です。 7. 給湯器、エアコン、洗濯機：対象となる機器の状態を表します。（1 = オン、0 = オフ） 8. 総消費電力：部屋の居住者による総消費電力です。 9. PWT、PAC、PWM：それぞれ給湯器、エアコン、洗濯機の消費電力です。 **注意**：現在、5月の洗濯機のデータは重要ではありません。したがって、候補者は洗濯機に関連する属性を無視しても構いません。ただし、完全なデータセットが利用可能になったら、この属性も重要になります。 このコンペティションの第2段階では、学生は2018年6月1日のテストデータセットに対して負荷スケジューリングを行う必要があります。0:00から23:00までの時間によって変動するコストは、以下のリストの通りです。 料金 = [10,10,10,10,10,10,10,10,12,15,16,21,23,25,25,24,22,17,16,14,11,10,10,10] 料金はパイサです。さらに、この住宅地の消費者は、負荷のスケジューリングを7:00から21:00の間に行うことを要求しています。この範囲外の負荷は、スケジューリングの対象から除外してください。