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便が遅れる(一般表达);フライトが遅延する(更强调航班概念)

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Demographics Classification

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    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

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    このデータセットは米国運輸省のウェブサイトからダウンロードされました。このウェブサイトには、予定時刻と実際の出発および到着時刻の両方が掲載されています。これらのイベントは、国内定期旅客収入の約1%を占める米国の航空会社によって収集され、認証されました。航空情報局、運輸統計局(BTS)が詳細を収集し、まとめました。 ---------- URLソース https://www.transportation.gov/aviation 1. 表1 フライトデータセット情報 このデータセットには、出発空港と到着空港、フライト番号、キャンセルおよび迂回したフライト、タクシーイン時間とタクシーアウト時間、時間と距離などの他の情報が含まれています(RITA、2017)。 データはCSV形式で提供され、コンマで区切られ、以下の100の属性にまたがっています。 1. 属性名 同様の属性の数 期間 6 固有の航空会社:5 出発空港 9 到着空港 9 出発実績 9 迂回とキャンセル 3 フライトの概要 6 遅延の原因 5 迂回空港情報 45 表2 フライトデータセットの変数情報 データセットのダウンロード 元のダウンロードファイルはCSV形式で、100の変数が含まれていました。100の変数のうち、この研究では28の変数を利用し、残りの変数はデータファイルから削除されました。この研究では、2016年7月から2017年7月までの期間をカバーする12のデータファイルをダウンロードしました。ダウンロードには約45分かかり、ZIP形式でダウンロードされました。各Zipファイルのサイズは216MBで、502458件のレコードが含まれています。 元のファイルには100の変数がありましたが、この研究では、それらの重要性に基づいて、分析に必要な28の変数のみを残すことにしました。これらの変数の簡単な説明は以下の通りです。 フィールド名    タイプ    説明 年        整数    フライトの年 月        整数    フライトの月 日        整数    フライトの日 曜日       整数    フライトの曜日 フライト日    テキスト   フライトの日付 固有航空会社   テキスト   (このコードは、分析用に各航空会社に割り当てられます) 機体番号     テキスト   フライトの機体番号 フライト番号   テキスト   フライト番号 出発空港     テキスト   出発空港 出発都市名    テキスト   出発都市名 出発州      テキスト   出発州 予定出発時刻   整数    予定出発時刻 出発時刻     整数    出発時刻 出発遅延(15分未満) 整数  出発遅延が15分未満 出発遅延(15分以上) 整数  出発遅延が15分以上 出発遅延グループ 整数    出発遅延グループ 到着時刻     整数    フライトの到着時刻 到着遅延     整数    フライトの到着遅延 到着遅延(15分以上) 整数  到着遅延が15分以上 キャンセル    整数    フライトがキャンセルされたことを示す指標 迂回       整数    フライトが迂回されたことを示す指標 距離       整数    フライトの距離 距離グループ   整数    フライトの距離グループ 航空会社遅延   整数    航空会社による遅延 天候遅延     整数    天候による遅延 NAS遅延     整数    国家航空システムによる遅延(分) セキュリティ遅延 整数    セキュリティによる遅延(分) 航空機遅延    整数    航空機の遅れによる遅延(分) 以下は、前処理を行った後に下の表に追加された新しい変数です。 フィールド名    タイプ    説明 トップ航空会社   整数    トップ航空会社を示す指標 トップ出発地    整数    トップ出発地を示す指標 出発時間グループ1  テキスト   出発時間グループ1 出発時間グループ2  テキスト   出発時間グループ2 出発時間グループ3  テキスト   出発時間グループ3
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